[发明专利]语音交互的方法、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202010586746.0 | 申请日: | 2020-06-24 |
公开(公告)号: | CN113838457A | 公开(公告)日: | 2021-12-24 |
发明(设计)人: | 严华;陆雄 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/04 | 分类号: | G10L15/04;G10L15/02;G10L15/065;G10L15/22;G10L15/26 |
代理公司: | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人: | 成丽杰 |
地址: | 518057 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 交互 方法 电子设备 存储 介质 | ||
本发明实施例涉及通信领域,公开了一种语音交互的方法、电子设备及存储介质。本发明中语音交互的方法,包括:根据获取的语音片段,获取语音片段的特征信息;将特征信息与预先存储的语音指令信息进行匹配,获取匹配结果,语音指令信息是根据用户指定的交互语音片段所确定;根据匹配结果,将语音片段输入预设的语音识别模型中,获取识别结果,执行识别结果指示的交互操作。采用本实施例中的语音交互方法,能够提高语音交互的成功率,增大使用唤醒设备的应用场景。
技术领域
本发明实施例涉及通信领域,特别涉及一种语音交互的方法、电子设备及存储介质。
背景技术
语音识别技术被广泛应用于各种智能设备中,如智能音箱、车载系统、智慧厨房和手机助手等,以实现与智能设备的语音交互。目前会采用由深度学习训练得到的模型,获取语音所指示的交互操作信息。用户与设备进行的语音交互的过程为:设备采集用户的语音音频数据,对该语音音频数据进行预处理,分帧加窗处理,得到语音片段,将语音片段输入经深度学习训练得到的模型中,根据输出结果,获得用户语音所指示的交互操作的信息,设备根据获得的交互操作的信息,执行交互操作。
但是,目前在实际应用中,由于应用场景中的复杂性,往往有不能识别出语音的情况,导致人与设备之间的语音交互失败,例如,目前进行深度学习的训练语料为标准的普通话,若用户采用方言或其他国家语言等情况,训练得到的模型不能准确识别语音,导致用户与设备之间的交互失败,影响用户体验。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种语音交互的方法、电子设备及存储介质,提高语音交互的成功率,增大语音交互的使用场景。
为解决上述技术问题,本发明的实施例提供了一种语音交互的方法,包括:根据获取的语音片段,获取语音片段的特征信息;将特征信息与预先存储的语音指令信息进行匹配,获取匹配结果,语音指令信息是根据用户指定的交互语音片段所确定;根据匹配结果,将语音片段输入预设的语音识别模型中,获取识别结果,执行识别结果指示的交互操作。
本发明的实施例还提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及,与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行上述的语音交互的方法。
本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述的语音交互的方法。
本发明实施例相对于现有技术而言,将语音片段的特征信息与预先存储的语音指令信息进行匹配,根据匹配结果,将语音片段输入预设的语音识别模型中,获取识别结果,执行匹配的语音指令信息指示的交互操作;由于不同的用户指定的交互语音片段不同,用户可以将与自己用语相匹配的语音片段指定为交互语音片段,例如,用户可以指定方言版本的交互语音片段或者其他外语版本的交互语音片段,根据指定的交互语音片段确定语音指令信息,从而使得语音指令信息可以与用户的用语习惯相适应,提高用户与设备进行语音交互的成功率;且由于语音指令信息可以根据用户指定的交互语音片段所确定,使得在不同的环境下,用户可以根据环境需要指定对应的交互语音片段,无需重新确定语音识别模型,进而扩展了设备使用的应用场景。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定。
图1是本发明第一实施例中语音交互的方法的流程图;
图2是本发明第二实施例中语音交互的方法的流程图;
图3是图2所述的本发明第二实施例提供的语音交互的方法中确定语音指令信息的一种具体实现示意图;
图4是根据本发明第三实施例中提供的语音交互的方法中获得哈希值的一种具体实现示意图;
图5是根据本发明第三实施例中提供的语音交互的方法中获取匹配结果的一种具体实现示意图;
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