[发明专利]任务处理系统及方法在审
申请号: | 202010586749.4 | 申请日: | 2020-06-24 |
公开(公告)号: | CN113835849A | 公开(公告)日: | 2021-12-24 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 上海寒武纪信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06N3/08 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 乔改利 |
地址: | 200120 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 任务 处理 系统 方法 | ||
本申请涉及一种任务处理系统及方法,目标接收设备在成功接收所述当前通信切片时,则对应更新第二存储空间的设备状态以及所述第一存储空间中相应通信切片的数据信息。本申请的任务处理系统及方法,能够保证设备之间数据传输的完整性及数据传输效率。
技术领域
本申请涉及芯片技术领域,特别是涉及一种任务处理系统及方法。
背景技术
随着人工智能技术的发展,CPU已不能满足现有算法的计算需求,神经网络专用芯片营运而生。实践证明,人工智能计算任务相对于通用处理任务或图像处理任务而言,具有独特的数据结构、存储方式、计算模式等,因而可以设计专用集成电路为人工智能计算任务重新分配芯片计算资源,实现低功耗、低延迟、高吞吐率的计算。NPU(Neural networkProcessing Unit)是一种专用集成电路,可以实现人工智能计算任务,例如神经网络计算,其具有低功耗、高效能、小面积的特点。
根据摩尔定律和Dennard Scaling定律,单核高效能处理器的计算能力会因为物理因素的限制达到瓶颈。为了提高计算并行性,业界的芯片设计逐渐转向多核高效率处理器设计上。不仅如此,随着高性能计算机和数据中心的发展,越来越多的计算资源被集中起来,多芯片协同处理已是常态。为了实现基于NPU的高处理性能和高可扩展的AI处理系统,NPU芯片间需要支持高效的数据传输。
但是目前还没有一种方法和装置能够支持NPU芯片间的高效的数据传输。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种任务处理系统及方法,能够实现多设备之间高效的数据传输及任务处理。
一种任务处理系统,所述系统包括:
目标接收设备,用于接收通信切片,其中,所述通信切片包括通信描述符和数据块;
若所述目标接收设备成功接收所述通信切片时,则对应更新第二存储空间的设备状态以及所述第一存储空间中相应通信切片的数据信息。
一种任务处理方法,所述方法包括:
发送设备获取当前通信切片,并将所述当前通信切片发送至目标接收设备;
目标接收设备在成功接收所述当前通信切片时,则对应更新第二存储空间的设备状态以及所述第一存储空间中相应通信切片的数据信息。
上述任务处理系统及方法,目标接收设备成功接收通信切片时,则对应更新第二存储空间的设备状态以及第一存储空间的通信切片的数据信息,该系统可以保证数据传输过程中数据的完整以及设备间的数据的高效传输。
附图说明
图1为一个实施例中多设备互联系统的示意图;
图2为一个实施例中多设备互联系统的示意图,其中示出了各个设备中任务处理系统的结构;
图3为一个实施例中第二存储空间的示意图;
图4为一个实施例中第一存储空间的示意图;
图5为一个实施例中任务处理方法的流程示意图;
图6为一个实施例中数据通信过程的示意图;
图7为一个实施例中任务组处理方法的流程示意图;
图8为一个实施例中任务组处理方法的流程示意图;
图9为一个实施例中一种任务销毁方法的流程示意图;
图10为一个实施例中一种任务销毁方法的流程示意图;
图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
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