[发明专利]一种基于最优路径选择的网络感知服务组合算法的方法

权利要求书

1.一种基于最优路径选择的网络感知服务组合算法的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：输入图G(V,E,s,t,ω,W,c,C,H,K)以及参数ε；

步骤二：根据步骤一中的服务网络图路径的节点约束，预先测减不满足服务能力的拓扑节点；其中，判断节点υ的服务能力不能满足服务需求的条件为c_υC_h；

步骤三：根据步骤二中的被简化的服务网络图重新计算每条边的新权重，并设置搜索空间参数Δ；

步骤四：初始化(K-1)维路径权值数组；

步骤五：使用动态规划计算最优路径，记录路径节点；其中，当u-υ为图中一条边时，则从节点s到节点υ的第一维最小权重路径p一定经过某些中间节点u，当服务最优路径选择算法(OSP)通过搜索所有可能中间节点u与节点υ之间的边，来获得最小的第一维路径权重d^υ[δ₂,L,δ_K]；如果当前记录的第一维路径权重d^υ[δ₂,L,δ_K]大于之前的记录值d^υ[δ₂,L,δ_j-1,L,δ_K]，则继承以前第一维最小路径重；

步骤六：查找满足用户需求的最优服务组合路径，

其中：一个服务组合方案，在某服务网络中的一条路径p，如果对于有c_v≥C_h和ω_k(p)≤W_k，其中υ∈S_h，1≤h≤H，1≤k≤K，那么路径p是一个可行的服务组合方案，对于一个给定的图G(V,E)，假设所有可行的服务组合方案记为{p^f}，那么对于其中任一个服务组合方案都存在一个最小值η_i∈(0,1]使得1≤k≤K，并且对于有c_v≥C_h，1≤h≤H，

并对其进行拓扑结构转换：转化过程中Sa和Sb保持不变，执行完Sa之后，就分别以p₁,p₂,L,p_n概率执行服务S₁,S₂,L,S_n，然后再执行Sb；t_i,c_i,r_i,th_i分别代表的响应时间、代价、可靠性和吞吐量，F_i(x)代表概率响应时间t的概率密度函数，P_i1(x)代表代价c的密度函数，P_i2(x)代表可靠性r的密度函数，P_i3(x)代表吞吐量th'的密度函数，P代表顺序结构转换后的服务S1n的值；如果路径P满足ω_k(p)≤W_k，2≤k≤K，则算法返回可行路径p，否则返回无可行路径提示，程序终止。

2.如权利要求1所述的一种基于最优路径选择的网络感知服务组合算法的方法，其特征在于，步骤三中：去除步骤二中的节点后原始服务网络图就被直接转化成一个更简单的图，用于求解QoS感知的服务组合问题的可行解，其中：z_i＝{(α,β)|α∈V,β∈E′}，其中E′表示关联性节点的新权重集合。

3.如权利要求1所述的一种基于最优路径选择的网络感知服务组合算法的方法，其特征在于，步骤四：其中数组d^υ[δ₂,L,δ_K]记录从源节点s到任一中间节点υ的路径p第一维参数最小权重(ω₁)，该路径p满足ω_k(p)≤δ_k，2≤k≤K；

数组p^υ[δ₂,L,δ_K]记录路径p上节点υ的前驱节点，该路径p满足ω₁(p)＝d^υ[δ₂,L,δ_K]，且ω_k(p)≤δ_k，2≤k≤K。