[发明专利]三元组样本的生成方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010587031.7 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111858883A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 李弘宇;刘璟 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 田宏宾
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 三元 样本 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种三元组样本的生成方法,其中所述方法包括:

获取三元组样本中的段落文本;

从所述段落文本中提取至少一个答案片段;

基于所述段落文本和各所述答案片段,分别采用预先训练的问题生成模型生成相应的问题,以得到所述三元组样本;所述预先训练的问题生成模型基于预训练的语义表示模型训练得到。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,从所述段落文本中提取至少一个答案片段,包括:

根据预设的答案片段提取规则,从所述段落文本中提取所述至少一个答案片段。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,从所述段落文本中提取至少一个答案片段,包括:

采用预先训练的答案选择模型,从所述段落文本中提取所述至少一个答案片段,所述答案选择模型基于预训练的语义表示模型训练得到。

4.根据权利要求3所述的方法,其中,采用预先训练的答案选择模型,从所述段落文本中提取所述至少一个答案片段,包括:

采用所述答案选择模型,预测所述段落文本中所有的候选答案片段能够作为答案片段的概率;

从所述所有的候选答案片段中选择概率最大的至少一个,作为所述至少一个答案片段。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其中,基于所述段落文本和各所述答案片段,分别采用预先训练的问题生成模型生成相应的问题,包括:

对于各所述答案片段,采用所述问题生成模型基于所述答案片段和所述段落文本,在预设词库中解码,获取概率最大的词,作为所述问题的第一个词;

采用所述问题生成模型基于所述答案片段、所述段落文本以及所述问题中已经解码的前N个词,在所述预设词库中继续解码,获取概率最大的词,作为所述问题的第N+1个词;其中N大于或者等于1;

判断所述第N+1个词是否为结束符或者当前得到的N+1个词的总长度是否已经达到预设长度阈值;

若是,确定解码结束,将所述N+1个词按照解码顺序拼接,得到所述问题。

6.一种三元组样本的生成装置,其中所述装置包括:

获取模块,用于获取三元组样本中的段落文本;

答案提取模块,用于从所述段落文本中提取至少一个答案片段;

问题生成模块,用于基于所述段落文本和各所述答案片段,分别采用预先训练的问题生成模型生成相应的问题,以得到所述三元组样本;所述预先训练的问题生成模型基于预训练的语义表示模型训练得到。

7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述答案提取模块,用于:

根据预设的答案片段提取规则,从所述段落文本中提取所述至少一个答案片段。

8.根据权利要求6所述的装置,其中,所述答案提取模块,用于:

采用预先训练的答案选择模型,从所述段落文本中提取所述至少一个答案片段,所述答案选择模型基于预训练的语义表示模型训练得到。

9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述答案提取模块,用于:

采用所述答案选择模型,预测所述段落文本中所有的候选答案片段能够作为答案片段的概率;

从所述所有的候选答案片段中选择概率最大的至少一个,作为所述至少一个答案片段。

10.根据权利要求6-9任一所述的装置,其中,所述问题生成模块,包括:

第一解码单元,用于对于各所述答案片段,采用所述问题生成模型基于所述答案片段和所述段落文本,在预设词库中解码,获取概率最大的词,作为所述问题的第一个词;

第二解码单元,用于采用所述问题生成模型基于所述答案片段、所述段落文本以及所述问题中已经解码的前N个词,在所述预设词库中继续解码,获取概率最大的词,作为所述问题的第N+1个词;其中N大于或者等于1;

检测单元,用于判断所述第N+1个词是否为结束符或者当前得到的N+1个词的总长度是否已经达到预设长度阈值;

生成单元,用于若是,确定解码结束,将所述N+1个词按照解码顺序拼接,得到所述问题。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010587031.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top