[发明专利]一种基于ELO算法的岩土结构质量评测方法

权利要求书

1.一种基于ELO算法的岩土结构质量评测方法，其特征在于，包括提取岩土数据集X＝{x₁,x₂,K,x_n}，包含n个数据点，其中，每个岩土数据点x_i的维数为p，即x_i＝{x_i1,x_i2Kx_ip}^T；其中，x_i1表示该岩土数据点的密度、x_i2表示该岩土数据点的图像灰度值、x_i3表示该岩土数据点的湿度、x_i4表示该岩土数据点的RGB图像中的R值、x_i5表示该岩土数据点的RGB图像中的G值、x_i6表示该岩土数据点的RGB图像中的B值、x_i7表示该岩土数据点的岩土的粒径、x_i8表示该岩土数据点的岩土的自由膨胀率，选择岩土密度最大的岩土数据点作为中心c₁，然后，选择与c₁相距大于L，密度第二大的点为第二个中心点c₂；其中，g_j＝d(c₁,m_j)·ρ_j，ρ为岩土的密度，而d(c₁,m_j)是中心c₁与待选择的岩土数据点m_j的距离，选择与已选的所有初始化中心距离大于L且密度第三大的待选数据点为第三个中心点c₃，

其中，为待选岩土数据点与所有选中的初始化中心的最小距离；当已经选择了t个初始化中心点时，第t+1个中心点c_t+1，

其中，为待j选择的岩土数据点；当C个中心点被选中后，将C个中心点的岩土数据集，输入到ELO算法模块，获得岩土结构质量值。

2.根据权利要求1所述的一种基于ELO算法的岩土结构质量评测方法，其特征在于，所述输入到ELO算法模块获得岩土结构质量值如下表示R_n＝R_n-1KΦ(αR_n-1+β)+δ；

R_n和R_n-1分别代表第n次计算、第n-1次计算时岩土结构质量值，Φ(x)为标准正态分布的累积分布函数,K为放大系数，y_t1、y_t2分别岩土数据集的第t1、t2时刻的方差，δ为调节补充值。

3.根据权利要求1所述的一种基于ELO算法的岩土结构质量评测方法，其特征在于，所述岩土数据点的灰度值为根据最大类间方差法OSTU进行岩土图像灰度阈值选取。

4.根据权利要求1所述的一种基于ELO算法的岩土结构质量评测方法，其特征在于，所述灰度值获取步骤包括采用最大值方法对岩土图像进行灰度化，将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值：

f(i,j)＝max(R(i,j),G(i,j),B(i,j))

其中，f(i,j)为转换后的岩土灰度图像在第i个时间点第j个特征参数的灰度值。

5.根据权利要求1所述的一种基于ELO算法的岩土结构质量评测方法，其特征在于，所述岩土灰度值获取前还包括预处理对岩土图像信息的滤波去噪，特征提取；以及对图像像素、方位信息的确定。

6.根据权利要求1所述的一种基于ELO算法的岩土结构质量评测方法，其特征在于，所述岩土数据集还包括：岩土图像中数据点HSV图像的H、S、V值。