[发明专利]广告推送方法及系统

说明书

本申请实施例提供了一种广告推送方法及系统，涉及广告推送技术领域。该方法包括：广告服务器获得用户终端上传的与点击广告位的用户关联的用户参数集；大数据平台根据用户参数集从预存储的标签集中确定出与用户参数集匹配的目标标签；广告服务器根据目标标签确定出与目标标签匹配的广告；广告服务器将广告推送给所述用户终端。本申请实施例提的广告推送方法及系统可针对性的向不同需求的用户精准投放广告。

技术领域

本文件涉及广告推送技术领域，尤其涉及一种广告推送方法及系统。

背景技术

随着互联网技术日趋完善，使用互联网的用户越来越多，广告推送越来越被广泛应用于各种应用中。

目前，对于广告的推送大都是广告投放方向用户单向传播咨询信息，琳琅满目的广告的单向传播，无法针对性的向不同需求的用户精准投放广告，因此很难使用户产生共鸣，甚至对投放的广告产生反感情绪，导致广告效果大打折扣。

因此，如何提供一种有效的广告投放方案，以针对不同需求的用户精准推送广告，是现有技术中一亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种广告推送方法，用以解决现有技术中存在的无法针对性的向不同需求的用户精准投放广告的问题。

本申请实施例提供一种广告推送系统，用以解决现有技术中存在的无法针对性的向不同需求的用户精准投放广告的问题。

本申请实施例采用下述技术方案：

一种广告推送方法，包括：

广告服务器获得用户终端上传的与点击广告位的用户关联的用户参数集；

大数据平台根据所述用户参数集从预存储的标签集中确定出与所述用户参数集匹配的目标标签；

所述广告服务器根据所述目标标签确定出与所述目标标签匹配的广告；

所述广告服务器将所述广告推送给所述用户终端。

可选的，所述大数据平台根据所述用户参数集从预存储的标签集中确定出与所述用户参数集匹配的目标标签，包括：

所述大数据平台根据所述用户参数集从预存储的标签集中确定出与所述用户参数集关联度最高的至少一个目标标签。

可选的，所述大数据平台根据所述用户参数集从预存储的标签集中确定出与所述用户参数集关联度最高的至少一个目标标签，包括：

所述大数据平台根据所述用户参数集中与用户行为关联的行为参数的参数类型所对应的权重系数、所述行为参数对应的衰减系数、所述行为参数在预定时间段内的出现次数以及所述行为参数所对应的权重系数确定出所述至少一个目标标签；

其中，所述行为参数对应的衰减系数是基于时间衰减函数计算得到的，所述行为参数所对应的权重系数是基于TF-IDF算法计算得到的。

可选的，所述广告服务器根据所述目标标签确定出与所述目标标签匹配的广告，包括：

所述广告服务器根据所述目标标签确定出标记所述目标标签次数最多的广告。

可选的，所述方法还包括：

所述广告服务器将所述用户参数集发送给所述大数据平台。

可选的，所述用户参数集中包括与所述用户点击广告位对应的操作参数、所述用户登录的所述用户终端的设备参数以及所述用户的用户参数。

一种广告推送系统，包括广告服务器和大数据平台，所述广告服务器用于获得用户终端上传的与点击广告位的用户关联的用户参数集；

所述大数据平台用于根据所述用户参数集从预存储的标签集中确定出与所述用户参数集匹配的目标标签；