[发明专利]医学图像伪影校正的加速方法、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种医学图像伪影校正的加速方法，其特征在于，所述方法包括：

GPU提取包含伪影的待校正图像中的目标区域图像；

所述GPU对所述目标区域图像进行正投影，得到投影数据；

所述GPU将所述投影数据中的像素点按照预设数量分组，对每组像素点并行进行拟合，得到伪影校正的补偿投影数据，其中，拟合计算被所述GPU拆解；

所述GPU根据所述补偿投影数据生成校正图像。

2.根据权利要求1所述的医学图像伪影校正的加速方法，其特征在于，所述目标区域图像为包含骨硬化伪影的医学图像。

3.根据权利要求1所述的医学图像伪影校正的加速方法，其特征在于，GPU提取包含伪影的待校正图像中的目标区域图像包括：

通过NPP库对所述包含伪影的待校正图像进行分割，得到分割后的待校正图像；

基于连通域标记算法提取所述分割后的待校正图像中的目标区域图像。

4.根据权利要求1所述的医学图像伪影校正的加速方法，其特征在于，所述GPU对所述目标区域图像进行正投影，得到投影数据包括：

GPU对所述目标区域图像进行正投影，得到多条X-ray直线方程，其中，所述目标区域图像存储于所述GPU的纹理内存中；

所述GPU将所述X-ray直线方程按照预设数量分组，通过所述GPU中的并行线程对每组X-ray直线方程进行计算，并对每条X-ray经过的体素进行三维线性积分，得到投影数据。

5.根据权利要求1所述的医学图像伪影校正的加速方法，其特征在于，在GPU提取包含伪影的待校正图像中的目标区域图像之前，所述方法还包括：

对目标投影数据进行滤波处理；

对滤波处理后的所述目标投影数据进行反投影，得到包含伪影的待校正图像。

6.根据权利要求5所述的医学图像伪影校正的加速方法，其特征在于，对目标投影数据进行滤波处理包括：

在GPU的常量内存中缓存滤波卷积核函数；

基于所述滤波卷积核函数对所述目标投影数据进行卷积处理，得到滤波处理后的所述目标投影数据，其中，卷积处理通过所述GPU中的cuFFT库实现。

7.根据权利要求1所述的医学图像伪影校正的加速方法，其特征在于，根据所述补偿投影数据生成校正图像包括：

GPU根据所述补偿投影数据重建伪影的补偿图像；

所述GPU将所述补偿图像与待校正图像相加，得到校正图像。

8.根据权利要求7所述的医学图像伪影校正的加速方法，其特征在于，在所述GPU将所述补偿图像与待校正图像相加，得到校正图像之前，所述方法还包括：

GPU对所述补偿图像按照预设的降采样系数进行降采样，将所述补偿图像的分辨率转化为所述待校正图像的分辨率。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的医学图像伪影校正的加速方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的医学图像伪影校正的加速方法。