[发明专利]基于灾害性天气的车辆预警方法及系统

权利要求书

1.一种基于灾害性天气的车辆预警方法，其特征在于，包括：

获取目标区域的多个当前气象特征数据，并基于所述当前气象特征数据获取气象关联数据；

获取所述目标区域的多个历史天气特征贡献度以及最高历史车险车辆数量数据，并根据所述当前气象特征数据、气象关联数据、历史天气特征贡献度，得到所述目标区域的预测风险车辆数量数据；

根据所述预测风险车辆数量数据以及最高历史车险车辆数量数据生成预警信息；

将所述预警信息发送至所述目标区域中的目标车辆。

2.根据权利要求1所述的基于灾害性天气的车辆预警方法，其特征在于，所述获取目标区域的当前气象特征数据还包括：

获取各个区域的洪涝标签，以根据所述洪涝标签确定所述目标区域；

获取当前时间节点，基于所述当前时间节点获取所述目标区域的当前气象特征数据。

3.根据权利要求2所述的基于灾害性天气的车辆预警方法，其特征在于，所述历史天气特征贡献度的生成包括：

获取所述目标区域各个历史时间节点的历史气象特征数据以及历史车险车辆数据；

对所述目标区域各个历史时间节点的历史气象特征数据以及历史车险车辆数据进行多元线性处理，以得到各个气象特征数据对应的历史天气特征贡献度，并将所述历史天气特征贡献度存储在预设的气象特征数据库中。

4.根据权利要求3所述的基于灾害性天气的车辆预警方法，其特征在于，所述根据所述预测风险车辆数量数据以及最高历史车险车辆数量数据生成预警信息包括：

将所述预测风险车辆数量数据与所述最高历史车险车辆数量数据进行比对，以生成风险警戒值；

当所述风险警戒值大于所述目标区域对应的目标风险阈值时生成预警信息。

5.根据权利要求4所述的基于灾害性天气的车辆预警方法，其特征在于，生成所述风险警戒值之后还包括：

根据所述目标区域的洪涝标签动态调整平均风险阈值，以得到所述目标区域对应的目标风险阈值。

6.根据权利要求3所述的基于灾害性天气的车辆预警方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标区域当日的实际车险车辆数量数据；

计算所述实际车险车辆数量数据与所述目标区域的历史车险车辆数据的差值，并根据所述差值更新所述历史天气特征贡献度。

7.根据权利要求1所述的基于灾害性天气的车辆预警方法，其特征在于，所述预警信息包括与所述目标区域对应的目标易涝区域风险地图；所述将所述预警信息发送至所述目标区域中的目标车辆还包括：

获取所述目标区域的位置数据以及所述目标区域的相邻区域的位置数据；

获取所述目标区域以及所述目标区域的相邻区域的洪涝标签，并基于所述目标区域与相邻区域对应的位置数据和洪涝标签生成目标易涝区域风险地图；

将所述目标易涝区域风险地图发送至所述目标区域中的目标车辆。

8.一种基于灾害性天气的车辆预警系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标区域的多个当前气象特征数据，并基于所述当前气象特征数据获取气象关联数据；

预测模块，用于获取所述目标区域的多个历史天气特征贡献度以及最高历史车险车辆数量数据，并根据所述当前气象特征数据、气象关联数据、历史天气特征贡献度，得到所述目标区域的预测风险车辆数量数据；

预警模块，用于根据所述预测风险车辆数量数据以及最高历史车险车辆数量数据生成预警信息；

推送模块，用于将所述预警信息发送至所述目标区域中的目标车辆。

9.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的基于灾害性天气的车辆预警方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的基于灾害性天气的车辆预警方法的步骤。