[发明专利]确定用户的业务属性的方法及装置

说明书

本说明书实施例提供一种确定用户的业务属性的方法，一方面，基于异构图确定用户的预测向量，将各个关联关系下获取的用户的表达向量融合，综合了各种可能的信息，从多维度丰富用户信息，利用信息互补性探索多重关系下的丰富语义，从而避免单一信息缺失无法准确描述用户导致的无法预测用户业务属性的情形；另一方面，在单个关联关系下确定用户的表达向量过程中，不仅考虑用户与其他用户之间的关联影响，而且还考虑连接边对应的业务属性对这种关联关系的影响，充分利用用户的局部结构信息来增强对用户的表示能力，从而提高对用户业务属性预测的准确度。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及利用计算机确定用户的业务属性的方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，日常业务处理越来越离不开计算机的辅助。例如，在购物平台，计算机记录用户浏览、点击、购买的商品，以向用户推荐更感兴趣的商品，在终端的新闻APP中，终端记录用户搜索、浏览的页面，从而为用户推荐更合适的新闻，等等。尤其人工智能技术的发展，使得计算机能够更加智能地处理日常业务。例如，在购物平台，通过预测用户的某种业务属性(如性别)，从而为用户推送符合相应业务属性的商品。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种确定用户的业务属性的方法及装置，用以确定业务场景中某个用户缺失的业务属性。

根据第一方面，提供一种确定用户的业务属性的方法，用于基于异构图确定用户的预定业务属性，其中，所述异构图包括多个节点，各个节点分别对应各个用户，所述多个节点之间具有相互独立的多种关联关系，具有关联关系的两两节点之间通过连接边连接，所述多种关联关系包括第一关联关系，在所述第一关联关系下，单个节点对应有基于相应用户的多个用户属性确定的单个初始节点向量，单个连接边对应有基于相应的两个用户之间的关联属性确定的单个初始边向量；针对在所述异构图中对应于第一节点的、待确定预定业务属性的第一用户，所述方法包括：基于所述第一关联关系，对第一节点的邻居节点的节点向量及相应连接边的边向量进行预定次数的迭代融合，得到所述第一节点在所述第一关联关系下的第一表达向量，其中，迭代融合的初始向量为各个节点分别对应的各个初始节点向量及各个连接边分别对应的各个初始边向量，针对所述第一节点的单次向量迭代融合，按照其各个邻居节点/连接边对应的贡献度进行，单个邻居节点/连接边的贡献度基于各个邻居节点分别对应的各个当前节点向量及相应连接边的当前边向量共同确定；将所述第一表达向量，以及与其他各个关联关系分别对应的各个其他表达向量融合，得到所述第一用户的预测向量；根据所述预测向量确定所述第一用户的预定业务属性。

根据一个实施例，在所述第一关联关系下，所述第一节点的邻居节点包括第二节点，所述第一节点和所述第二节点之间通过第一连接边进行连接，在对所述第一节点的节点向量进行的单次迭代融合过程包括：将所述第一节点、所述第二节点分别对应的当前节点向量，以及所述第一连接边对应的当前边向量，进行拼接得到第二拼接向量；通过第一辅助矩阵对所述第二拼接向量的第二处理结果，检测所述第二节点对应的第二贡献度；按照所述第二贡献度将所述第二节点对应的当前节点向量，以及所述第一连接边对应的当前边向量，融合到所述第一节点的当前节点向量中。

根据一个实施例，所述通过第一辅助矩阵对所述第二拼接向量的第二处理结果，检测所述第二节点对应的第二贡献度包括：获取通过第一辅助矩阵对所述第一节点的各个其他邻居节点分别对应的各个其他拼接向量，分别处理得到的各个其他处理结果；根据所述第二处理结果与各个其他处理结果的归一化结果，确定所述第二节点对应的第二贡献度。

根据一个实施例，所述按照所述第二贡献度将所述第二节点对应的当前节点向量，以及所述第一连接边对应的当前边向量，融合到所述第一节点的当前节点向量中包括：将所述节点对应的当前节点向量与所述第一连接边对应的当前边向量求和得到第二和向量；以所述第二贡献度为所述第二和向量的权重，融合所述第一节点的各个邻居节点及相应连接边的向量，得到针对所述第一节点的邻居融合向量。