[发明专利]基于双谱重建的舌体图像分割方法及系统

说明书

本发明公开了基于双谱重建的舌体图像分割方法及系统，包括：对获取的原始舌体图像进行傅里叶变换得到原始舌体图像的相位谱；对原始舌体图像的显著性图像均进行傅里叶变换，得到显著性图像的幅度谱；对原始舌体图像的相位谱和显著性图像的幅度谱进行傅里叶逆变换，得到重建后的图像，将重建后的图像与设定阈值进行比较，得到初始化舌体轮廓曲线。该方法通过将显著性检测的幅度谱和原图像的相位谱进行双谱重建，将医学图像转换到变换域进行特征提取及分析。利用双谱重建方法获得的初始化位置可靠，轮廓边缘与目标边缘非常贴近。

技术领域

本申请涉及图像分割技术领域，特别是涉及基于双谱重建的舌体图像分割方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提到了与本申请相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

随着现代科学技术的飞速发展，有学者将现代计算机技术与传统中医理论相结合，形成了计算机辅助舌诊。计算机辅助舌诊通过采集数字化的舌体部位的图像，经过计算机图像处理技术将舌体部分分割出来，然后自动识别所分割出的舌象特征并提供描述舌象特征的客观指标，同时建立中医舌诊理论的数据库并对舌象进行综合判读，进一步给出其病理的特征描述及诊断。计算机辅助舌诊减少了传统舌诊诊断过程中的主观性的同时提高了舌诊的临床应用价值，推进了远程医疗以及智慧医疗的发展。计算机辅助舌诊一般包括舌图像采集、舌图像预处理(包括舌体分割、舌质、舌苔分离等)、舌象特征提取与表达、舌象诊断(特征分类、诊断等)、显示等步骤。其中舌体分割的质量会直接影响后续分析舌质和舌苔的颜色、纹理等特征，是计算机辅助舌诊中最关键的一步。

在实现本申请的过程中，发明人发现现有技术中存在以下技术问题：

当拍摄采集舌体图像时，通常包含牙齿、嘴唇等脸部背景，非舌体区域会增加算法的复杂度，降低计算机的处理速度，所以需要先分割舌体，将冗余背景去除，提取出单独完整的舌体区域，用于后续的分析研究。通过图像处理、机器学习等领域的研究算法实现舌体部位的分割对计算机辅助舌诊具有非常重要的意义。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本申请提供了基于双谱重建的舌体图像分割方法及系统；

第一方面，本申请提供了基于双谱重建的舌体图像分割方法；

基于双谱重建的舌体图像分割方法，包括：

对获取的原始舌体图像进行傅里叶变换得到原始舌体图像的相位谱；

对原始舌体图像的显著性图像均进行傅里叶变换，得到显著性图像的幅度谱；

对原始舌体图像的相位谱和显著性图像的幅度谱进行傅里叶逆变换，得到重建后的图像，将重建后的图像与设定阈值进行比较，得到初始化舌体轮廓曲线。

第二方面，本申请提供了基于双谱重建的舌体图像分割系统；

基于双谱重建的舌体图像分割系统，包括：

第一变换模块，其被配置为：对获取的原始舌体图像进行傅里叶变换得到原始舌体图像的相位谱；

第二变换模块，其被配置为：对原始舌体图像的显著性图像均进行傅里叶变换，得到显著性图像的幅度谱；

图像分割模块，其被配置为：对原始舌体图像的相位谱和显著性图像的幅度谱进行傅里叶逆变换，得到重建后的图像，将重建后的图像与设定阈值进行比较，得到初始化舌体轮廓曲线。

第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器、一个或多个存储器、以及一个或多个计算机程序；其中，处理器与存储器连接，上述一个或多个计算机程序被存储在存储器中，当电子设备运行时，该处理器执行该存储器存储的一个或多个计算机程序，以使电子设备执行上述第一方面所述的方法。