[发明专利]基于健康风险评估的预警方法、装置和终端设备

权利要求书

1.一种基于健康风险评估的预警方法，其特征在于，包括：

获取用户的健康行为数据；

对所述健康行为数据进行多个维度的健康风险分析，得到对应的多个健康风险维度评分；

根据所述多个健康风险维度评分计算得到所述用户的健康风险评分；

根据所述健康风险评分对所述用户进行健康风险预警提示。

2.根据权利要求1所述的预警方法，其特征在于，所述多个健康风险维度评分包括以下评分中的至少两个：

慢性病风险评分、运动机能风险评分、生活习惯风险评分、体征异常风险评分或测量诊断风险评分。

3.根据权利要求2所述的预警方法，其特征在于，对所述健康行为数据进行慢性病维度的健康风险分析，得到对应的所述慢性病风险评分，包括：

将所述健康行为数据输入至训练好的至少一个慢性病风险评估模型中，得到对应的至少一个候选慢性病风险评分；其中，所述至少一个慢性病风险评估模型包括以下模型中的至少一个：高血压风险评估模型、糖尿病风险评估模型、高血脂风险评估模型、心脏病风险评估模型、慢性阻塞性肺气肿风险评估模型、泌尿系慢性炎症风险评估模型、甲亢风险评估模型或甲减风险评估模型；

根据所述至少一个候选慢性病风险评分得到所述慢性病风险评分。

4.根据权利要求2所述的预警方法，其特征在于，对所述健康行为数据进行运动机能维度的健康风险分析，得到对应的所述运动机能风险评分，包括：

根据所述健康行为数据中的运动心率计算得到向量型的运动智能指数序列和向量型的运动摄氧指数序列；

采用序列数据标准评分方法分别对所述向量型的运动智能指数序列和所述向量型的运动摄氧指数序列进行计算转化，得到运动智能指数概率值和运动摄氧指数概率值；

根据所述运动智能指数概率值和所述运动摄氧指数概率值，得到所述运动机能风险评分。

5.根据权利要求2所述的预警方法，其特征在于，对所述健康行为数据进行生活习惯维度的健康风险分析，得到对应的所述生活习惯风险评分，包括：

根据所述健康行为数据中的运动数据得到所述用户的运动规律评分；

根据所述健康行为数据中的睡眠数据得到所述用户的睡眠规律评分；

根据所述运动规律评分和所述睡眠规律评分，得到所述生活习惯风险评分。

6.根据权利要求5所述的预警方法，其特征在于，所述运动数据包括运动发起时间、运动持续时间和运动类型，所述根据所述健康行为数据中的运动数据得到所述用户的运动规律评分，包括：

对于同一运动类型对应的运动发起时间序列进行差分计算，得到该运动类型对应的运动发起时间差分序列；

采用序列数据标准评分方法分别对所述运动发起时间差分序列和运动持续时间序列进行计算转化，得到运动发起时间差分概率值和运动持续时间概率值；

根据所述运动发起时间差分概率值和所述运动持续时间概率值，得到该运动类型对应的运动类型规律评分；

根据每个运动类型对应的所述运动类型规律评分得到所述运动规律评分。

7.根据权利要求5所述的预警方法，其特征在于，所述睡眠数据包括每天的入睡时间、睡眠时长、深睡时长和睡眠中断时长，所述根据所述健康行为数据中的睡眠数据得到所述用户的睡眠规律评分，包括：

对于入睡时间序列进行差分计算，得到入睡时间差分序列；

采用序列数据标准评分方法分别对所述入睡时间差分序列、睡眠时长序列、深睡时长序列和睡眠中断时长序列进行计算转化，得到入睡时间差分概率值、睡眠时长概率值、深睡时长概率值和睡眠中断时长概率值；

根据所述入睡时间差分概率值、所述睡眠时长概率值、所述深睡时长概率值和所述睡眠中断时长概率值，得到所述睡眠规律评分。