[发明专利]一种个人信息泄露监测方法和装置有效

专利信息
申请号: 202010589849.2 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111917718B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 叶志钢;张操;刘佳礼;汪昭银;谭国权;黄华桥;程波 申请(专利权)人: 武汉绿色网络信息服务有限责任公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04W12/121;G06F21/62
代理公司: 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 代理人: 向彬
地址: 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区软件园*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 个人信息 泄露 监测 方法 装置
【说明书】:

发明涉及信息安全技术领域,提供了一种个人信息泄露监测方法和装置。方法包括前端个人信息泄露监测设备的网卡接收IP数据流,所述IP数据流是全部信息的原始流量;根据个人信息监测规则逐流/逐包的检测所述IP数据流的内容,并将命中个人信息监测规则的IP数据流进行记录;将命中个人信息监测规则的IP数据流进行记录进行关联整合,生成归档数据。本发明对通过分析各ISP/ICP企业的通信数据,分析该应用流量收集的个人信息维度是否属于“违规、越权收集”,统计ISP/ICP企业收集了哪些用户的个人信息、收集了哪些维度的个人信息以及有哪些ISP/ICP企业在收集用户个人信息,并能对其行为进行取证。

【技术领域】

本发明涉及信息安全技术领域,特别是涉及一种个人信息泄露监测方法和装置。

【背景技术】

个人信息遭泄露后危害非常大,包含垃圾短信源源不断,骚扰电话接二连三,垃圾邮件铺天盖地,冒名办卡透支欠款,案件事故从天而降,不法人员前来诈骗,不法人员前来诈骗,坑蒙拐骗乘虚而入,帐户钱款不翼而飞,个人名誉无端受损等等。个人信息泄露会造成这么严重的后果,为此我们需要防止个人信息泄露。

个人信息泄露流程包含个人信息收集侧泄露、个人信息批量成型侧泄露、个人信息传输过程泄露。针对个人信息收集侧和个人信息批量成型侧这两个维度的场景,市场上已有相应的手段实现。

目前对于网络运营商(Internet Service Provider,简写为:ISP)/网络内容服务商(Internet Content Provider,简写为:ICP)企业收集了哪些用户的个人信息、收集了哪些维度的个人信息、有哪些ISP/ICP企业在收集用户个人信息,业内尚无有效的技术手段进行监测。

鉴于此,克服该现有技术所存在的缺陷是本技术领域亟待解决的问题。

【发明内容】

本发明要解决的技术问题是目前对于网络运营商(Internet Service Provider,简写为:ISP)/网络内容服务商(Internet Content Provider,简写为:ICP)企业收集了哪些用户的个人信息、收集了哪些维度的个人信息、有哪些ISP/ICP企业在收集用户个人信息,业内尚无有效的技术手段进行监测。

本发明采用如下技术方案:

第一方面,本发明提供了一种个人信息泄露监测方法,包括:

前端个人信息泄露监测设备的网卡接收IP数据流,所述IP数据流是全部信息的原始流量;或者所述IP数据流是经过DPI设备或者分流器设备筛选后的相关协议流量;

根据个人信息监测规则逐流/逐包的检测所述IP数据流的内容,并将命中个人信息监测规则的IP数据流进行记录;

将命中个人信息监测规则的IP数据流进行记录进行关联整合,生成归档数据。

优选的,将命中个人信息监测规则的数据流进行记录,具体包括:

将命中的IP数据流中的五元组、IP地理归属,以及相关基础信息字段,填入XDR话单;

根据应用大小类的特征库识别标记为命中规则的数据流,将相应应用大小类的应用ID,填入XDR话单;以便于通过对所述XDR话单的关联整合,生成归档数据。

优选的,所述应用大小类具体表现为各类应用中收集个人信息的比例,相应命中规则的数据流,具体为高数量、高敏感度的收集个人信息的应用。

优选的,根据入库的话单和应用大小类所对应的权限标签表和敏感度权重;根据个人信息的不同维度,对个人信息元素进行敏感度分值的设定,计算不同收集事件监测中信息敏感度的分值;并进行关联整合,生成归档数据;

其中,所述收集事件监测对应于一段时间内的IP数据流完成所述关联整合后,生成的归档数据,或者,对应于一轮完整业务交互内容的归档数据。

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