[发明专利]高校家庭经济困难学生认定系统

说明书

本发明涉及数据库的构建技术领域，为了解决由于目前在利用大数据的数据挖掘技术对贫困生进行认定时，由于可利用的数据维度少，导致认定结果不够准确的问题，提供了一种高校家庭经济困难学生认定系统，包括通信模块，用于获取学生的基本信息；存储模块，用于存储基本信息；计算模块，用于对基本信息进行计算得到成绩值和家庭经济值；存储模块还预存有信息评价表；还包括有识别模块，用于根据信息评价表识别出消费数据的数据类型和数据等级；计算模块，用于得到评定值；存储模块预存有评定标准，识别模块还用于识别评定值是否满足评定标准并得到评定结果。本发明能够高了认定结果的准确性。

技术领域

本发明涉及数据库的构建技术领域，具体为一种高校家庭经济困难学生认定系统。

背景技术

随着国家对普通高中国家助学金标准的提高，爱心企业、爱心人士对贫困生资助项目增多，社会的关注度越来越高。各地教育部门对家庭经济困难学生资助制度、管理办法、实施细则等相继出台，越来越多的家庭经济困难学生得到了实实在在的帮助，有的地方还开通了普通高中贫困生接受教育的绿色通道。所以贫困生的认定也就成为了至关重要的工作。

目前，高校在认定贫困生时，一种方式是由个人提出书面申请，并出具加盖村民小组或村委会、社区、乡镇、街道办公章的证明材料；其次，通过班级小组评议，拟定班级贫困生名单，然后上报年级组；再次，由年级组核查，无异议后，初步确立贫困学生并上报学校；最后，由学校审核公示无异议后，确定贫困学生。这种认定方式不仅评定流程较长，耗用时间长，而且评定过程主要是由学生和老师来完成，因此评定结果或多或少会存在着一些有失偏颇的地方。另一张方式则是利用大数据的数据挖掘技术，通过对提出申请的学生的消费数据、家庭经济数据和学生的成绩数据等进行分析从而完成贫困生的评定。虽然这种方式的认定效率高，耗用时间短，但是由于目前认定在认定过程中都是根据给定的指标直接划定是否满足要求来进行认定的，如消费数据的认定指标是小于X，则当消费数据大于X时则直接认定该项指标不符合要求，这种认定方式就过于片面，导致最后的认定结果不够准确。

发明内容

本发明意在提供一种高校家庭经济困难学生认定系统，以解决由于目前在利用大数据的数据挖掘技术对贫困生进行认定时，由于可利用的数据维度少，导致认定结果不够准确的问题。

本发明提供基础方案是：高校家庭经济困难学生认定系统，包括通信模块，用于获取学生的基本信息，基本信息包括消费数据、成绩信息和家庭经济信息；

存储模块，用于存储基本信息；

计算模块，用于对成绩信息和家庭经济信息进行计算并得到成绩值和家庭经济值；

其中，存储模块还预存有信息评价表，信息评价表包括数据类型、类型指标和数据等级，数据类型包括第一类型和第二类型；

还包括有识别模块，用于根据信息评价表识别出消费数据的数据类型；在识别出消费数据为第一类型时，根据信息评价表识别消费数据是否满足类型指标；在识别出消费数据为第二类型时，根据信息评价表识别消费数据的数据等级；

计算模块，用于根据识别模块的识别结果和信息评价表对消费数据进行评价并得到消费评价值，并对消费评价值进行计算得到消费值；计算模块还根据消费值、成绩值以及家庭经济值得到评定值；

存储模块预存有评定标准，识别模块还用于识别评定值是否满足评定标准并得到评定结果。

基础方案的工作原理及有益效果是：与现有的评定方法相比较，本方案中通过对学生的消费数据按照信息评价表进行评价，考虑到学生的消费对象的类型不同，消费行为也就不同，以购买书籍为例，二手书的价格远比全新书的价格低，因此经济困难的学生都会选择购买二手书，或者就算购买全新书的时候，也是会选择同类产品中中下等级价格的类型购买，如选择平装书；因此本方案中在对消费数据进行评价时，会根据消费数据的不同类型进行不同方式的评定，从而对消费数据进行多维度的评价，可以更为充分的反映出学生的消费水平，从而提高了认定结果的准确性。