[发明专利]基于影像检查目的DICOM图像路由管理系统及方法

说明书

本发明提供了一种基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统，包括医学影像信息模块在医生建立检查申请时将影像检查目的的数据传输给第一编码模块；第一编码模块从影像检查目的的数据中提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数并编码，生成检查目的的复合编码；第二编码模块对每个AI辅助诊断模块的影像类型参数、部位/扫描方案参数和功能参数进行编码，生成该AI辅助诊断模块的复合编码；AI路由管理模块基于DICOM文件头数据和检查目的的复合编码，查找与之匹配的AI辅助诊断模块的复合编码，并将DICOM图像发送给该AI辅助诊断模块。本发明还公开了一种基于影像检查目的的DICOM图像路由管理方法。本发明有利于多种AI辅助诊断模块无缝融入流程、降低医疗差错。

技术领域

本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统及方法。

背景技术

根据ACR(美国放射学会)的学术观点，医学影像AI将达到几百个甚至上千个之多。影像AI在阅读图像的生理/病理特征方面可以替代很多依靠人力的繁重劳动。面对如此多类型的影像AI，将合适的患者影像投送合理的影像AI，就需要一系列的图像路由的策略。

目前将患者的检查图像路由到AI辅助诊断模块的策略是依据设备类型、扫描部位、扫描方案的类型，这种路由策略可能是从影像设备或者PACS系统来实现的。目前影像设备上普遍具备将患者的检查图像发送到多个DICOM图像诊断模型的功能。其发送条件是检查部位、扫描方案。从PACS系统上路由到AI辅助诊断模块的策略还包括扫描设备的类型(比如 CT/MR)、检查部位和扫描方案。这三类参数都是DICOM图像的内在参数，但从未考虑将临床申请目的纳入到路由方案当中。因为目前的AI应用比较简单，往往某类检查后边只有个别狭窄应用，即便图像投送错误，在诊断当中不使用即可，并不会引起额外的效率问题和医疗风险。如果将来AI应用增多，医生诊断高度依赖AI提供的信息之时，这种错误、不必要投送图像的风险就增大了。

同一疾病在诊疗的不同阶段，其影像学检查关注的信息维度大相径庭，未来会由不同的 AI辅助诊断模块来进行精准的服务。但同一疾病在不同的诊疗阶段，其影像的扫描方案很可能是完全相同的，所以仅仅依赖于DICOM图像的设备类型、检查部位、图像序列等信息来判断如何将患者的检查图像路由给AI辅助诊断模块存在先天性的缺陷，检查图像投送错误的 AI会导致误诊或偏离诊断目的。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统及方法，能够解决现有技术中存在的将检查图像投送到错误的AI辅助诊断模块导致的误诊或偏离诊断目的的问题。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明提供了一种基于影像检查目的的DICOM图像路由管理系统，包括医学影像信息模块、第一编码模块、第二编码模块、AI路由管理模块和复数个AI辅助诊断模块，其中，医学影像信息模块，与第一编码模块相连，用于在医生建立检查医嘱申请时将影像学检查目的的相关数据通过协议或接口传输给第一编码模块；第一编码模块，分别与医学影像信息模块和AI路由管理模块相连，用于从影像学检查目的的相关数据中提取目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数，并基于国际标准知识库对目标疾病类型参数、扫描部位参数和诊疗阶段参数进行编码，生成检查目的的复合编码；第二编码模块，与AI路由管理模块相连，用于基于国际标准知识库对每个AI辅助诊断模块的影像类型参数、部位/扫描方案参数和功能参数进行编码，生成该AI辅助诊断模块的复合编码；AI路由管理模块，分别与第一编码模块、第二编码模块和每个AI辅助诊断模块相连，用于提取DICOM图像，识别 DICOM图像的DICOM文件头数据，基于DICOM文件头数据和检查目的的复合编码，查找与之匹配的AI辅助诊断模块的复合编码，并将DICOM图像发送给该AI辅助诊断模块；其中，DICOM文件头数据包括：影像类型参数、检查部位参数和DICOM图像序列参数；每个 AI辅助诊断模块，与AI路由管理模块相连，用于接收DICOM图像，并对病灶做出智能诊断。