[发明专利]攻击交易识别方法及系统

说明书

本发明提供一种攻击交易识别方法及系统。该攻击交易识别方法包括：获取商户的当前交易特征；将当前交易特征输入在朴素贝叶斯法和拉普拉斯修正法下基于历史交易特征和历史交易识别结果创建的攻击交易识别模型中，得到当前交易识别结果；当当前交易识别结果为攻击交易时，拦截当前交易并上传包括攻击交易信息的报警信息。本发明可以实现对攻击交易的识别，提升银行系统安全性，有效保障客户资金安全。

技术领域

本发明涉及计算机应用系统技术领域，具体地，涉及一种攻击交易识别方法及系统。

背景技术

随着信用卡发卡量的递增，相应的信用卡消费量也与日俱增。在信用卡消费过程中，大多数交易是通过商户终端发起的。一般在商户终端发起一笔消费交易时，需要用户输入对应的信用卡卡号、密码信息等进行身份验证，验证通过后交易才能继续进行。但是，像VISA、Master等一些外卡组织，可支持“非3D安全认证”交易。“非3D安全认证”即无需对商户、持卡人、发卡行三方进行身份识别。外卡组织对于该类“非3D安全认证”交易，允许只上送卡号，有效期和CVV2允许选择上送，有上送则校验。因此，可能存在不法分子通过商户终端发起大量“非3D安全认证”交易，利用“卡号+有效期”或“卡号+CVV2”等方式，对银行系统进行非法撞库攻击的风险。

发明内容

本发明实施例的主要目的在于提供一种攻击交易识别方法及系统，以实现对攻击交易的识别，提升银行系统安全性，有效保障客户资金安全。

为了实现上述目的，本发明实施例提供一种攻击交易识别方法，包括：

获取商户的当前交易特征；

将当前交易特征输入在朴素贝叶斯法和拉普拉斯修正法下基于历史交易特征和历史交易识别结果创建的攻击交易识别模型中，得到当前交易识别结果；

当当前交易识别结果为攻击交易时，拦截当前交易并上传包括攻击交易信息的报警信息。

本发明实施例还提供一种攻击交易识别系统，包括：

第一获取单元，用于获取商户的当前交易特征；

交易识别结果单元，用于将当前交易特征输入在朴素贝叶斯法和拉普拉斯修正法下基于历史交易特征和历史交易识别结果创建的攻击交易识别模型中，得到当前交易识别结果；

交易拦截单元，用于当当前交易识别结果为攻击交易时，拦截当前交易并上传包括攻击交易信息的报警信息。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现所述的攻击交易识别方法的步骤。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现所述的攻击交易识别方法的步骤。

本发明实施例的攻击交易识别方法及系统将当前交易特征输入在朴素贝叶斯法和拉普拉斯修正法下基于历史交易特征和历史交易识别结果创建的攻击交易识别模型中，得到当前交易识别结果，当当前交易识别结果为攻击交易时，拦截当前交易并上传包括攻击交易信息的报警信息，可以实现对攻击交易的识别，提升银行系统安全性，有效保障客户资金安全。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中攻击交易识别方法的流程图；

图2是本发明另一实施例中攻击交易识别方法的流程图；

图3是本发明一实施例中创建攻击交易识别模型的流程图；