[发明专利]一种文章内容的推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文章内容的推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括：

获取目标用户选择的至少一个物品和每个物品对应的物品信息，以及与所述至少一个物品对应的待推荐内容池；

从获取到的至少一个物品信息中提取出多个关键词，并从所述待推荐内容池中确定出与每个关键词关联的至少一个待推荐文章内容；

针对每个关键词，确定与该关键词对应的每个物品和与该关键词关联的每个待推荐文章内容之间的关联度；

基于每个待推荐文章内容的至少一个关联度，从所述至少一个待推荐文章内容中确定出推荐给所述目标用户的目标文章内容；

其中，所述针对每个关键词，确定与该关键词对应的每个物品和与该关键词关联的每个待推荐文章内容之间的关联度，包括：

针对每个关键词，确定与该关键词对应的每个物品和该关键词之间的第一相似度，以及与该关键词关联的每个待推荐文章内容与该关键词之间的第二相似度；

基于所述第一相似度和所述第二相似度，确定与该关键词对应的每个物品和与该关键词关联的每个待推荐文章内容之间的关联度。

2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述针对每个关键词，确定与该关键词对应的每个物品和该关键词之间的第一相似度，以及与该关键词关联的每个待推荐文章内容与该关键词之间的第二相似度，包括：

针对每个关键词，获取该关键词在对应的物品信息中的第一出现次数和待推荐文章内容中的第二出现次数，该物品信息的第一词数总数和该待推荐文章内容的第二词数总数；与该关键词对应的至少一个物品的第一数量和与该关键词对应的至少一个待推荐文章的第二数量，以及目标用户选择的至少一个物品的第三数量和所述待推荐内容池中待推荐文章的第四数量；

基于所述第一出现次数和所述第一词数总数，确定该关键词的第一词频信息，并基于所述第二出现次数和所述第二词数总数，确定该关键词的第二词频信息；

基于所述第一数量和所述第三数量，确定该关键词的第一频率信息，并基于所述第二数量和所述第四数量，确定该关键词的第二频率信息；

基于所述第一词频信息和所述第一频率信息，确定与该关键词对应的物品和该关键词之间的第一相似度，以及基于所述第二词频信息和所述第二频率信息，确定与该关键词关联的待推荐文章内容与该关键词之间的第二相似度。

3.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，通过以下步骤确定从获取到的至少一个物品信息中提取出多个关键词：

对每个物品对应的物品信息进行分词处理，得到所述多个关键词。

4.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述基于所述第一相似度和所述第二相似度，确定与该关键词对应的每个物品和与该关键词关联的每个待推荐文章内容之间的关联度，包括：

计算所述第一相似度和所述第二相似度之间的乘积；

确定所述乘积为与该关键词对应的每个物品和与该关键词关联的每个待推荐文章内容之间的关联度。

5.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述基于每个待推荐文章内容的至少一个关联度，从所述至少一个待推荐文章内容中确定出推荐给所述目标用户的目标文章内容，包括：

基于每个待推荐文章内容的至少一个关联度，确定每个待推荐文章内容对应的汇总关联度；

按照所述汇总关联度从高到低的顺序向所述目标用户推荐目标文章内容。

6.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在所述获取目标用户选择的至少一个物品和每个物品对应的物品信息，以及与所述至少一个物品对应的待推荐内容池之前，所述推荐方法还包括：

获取每个物品对应的多个待推荐文章内容，其中，所述待推荐文章内容包括待推荐文字信息和待推荐图片信息；

识别所述待推荐图片信息中的文字信息；

基于所述待推荐文字信息和从所述待推荐图片信息中识别出的文字信息，确定至少一个物品对应的待推荐内容池。