[发明专利]一种机器人学习真人深度对话内容的方法与系统在审

专利信息
申请号: 202010591791.5 申请日: 2020-06-24
公开(公告)号: CN111858884A 公开(公告)日: 2020-10-30
发明(设计)人: 郭志扬;张发兰 申请(专利权)人: 南京美桥信息科技有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/36;G06Q30/00;G10L13/08;G10L15/26;G10L15/34
代理公司: 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 代理人: 窦贤宇
地址: 210000 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 机器人 学习 真人 深度 对话 内容 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种机器人学习真人深度对话内容的系统,包括机器人本体(1),其特征在于:所述机器人本体(1)包括有云端服务器(2),所述云端服务器(2)的信号端口双向连接有语音模块发送模块(9),所述语音模块发送模块(9)的信号端口双向连接有语音网关(5),所述语音网关(5)的信号端口双向连接有问题数据库(6),所述问题数据库(6)包括有A、B、C、D、E五级关键词及并列关键词。

2.根据权利要求1所述的一种机器人学习真人深度对话内容的系统,其特征在于:所述云端服务器(2)的信号输入端口通过导线连接有麦克风(3)和数据输入终端(4)。

3.根据权利要求1所述的一种机器人学习真人深度对话内容的系统,其特征在于:所述云端服务器(2)的信号输出端口连接有语音播放器(10)。

4.根据权利要求1所述的一种机器人学习真人深度对话内容的系统,其特征在于:所述语音网关(5)的信号端口双向连接有话术数据库(7)。

5.根据权利要求1所述的一种机器人学习真人深度对话内容的系统,其特征在于:所述语音网关(5)的信号端口双向连接有存储模块(8)。

6.基于权利要求1所述的一种机器人学习真人深度对话内容的方法,其特征在于,包括如下步骤:

A1、机器人本体(1)系统的云端服务器(2)为每个商户设置一个问题数据库(6),问题数据库(6)除了问题及答案以外,还设置了A、B、C、D、E五级关键词及并列关键词,供识别用户问题时匹配命中之用,利用麦克风(3)将用户提问的语音信息传送给云端服务器(2),通过语音模块发送模块(9)将语音信息传送给语音网关(5),语音网关(5)给云端服务器(2)返回经过语音识别的提问文字语句,云端服务器(2)将返回的提问文字语句与问题数据库(6)中的五级关键词及其并列关键词进行匹配,云端服务器(2)还为每个商户设置一个话术数据库(7),话术数据库(7)中的每一条树状记录存放一种话术内容;

A2;若匹配成功则向机器人本体(1)发送并让其回答题库中的答案,即通过语音播放器(10)播放出来;

A3、若匹配不成功,则云端服务器(2)认为是新问题,然后将该问题通过数据输入终端(4)转发给真人客服人员,真人客服人员通过数据输入终端(4)将反问文字发送给云端服务器(2),云端服务器(2)将反问文字发往语音网关(5)转换成语音,然后将语音发给机器人本体(1),通过机器人本体(1)向用户发出反问,用户根据机器人本体(1)问话说出不同的回答语音,机器人本体(1)将回答语音传送给云端服务器(2),云端服务器(2)将回答语音传送给语音网关(5)转换成回答文字,云端服务器(2)再将该回答文字通过数据输入终端(4)传送给真人客服人员,真人客服人员通过数据输入终端(4)收到用户的回答文字后,若还有问题需要询问用户,则再次重复上述步骤即可;

A4、所产生的所有对话文字内容存入商户话术数据库(7)树状记录的相应字段中去,商户系统管理员可以修改审核通过商户话术数据库(7)知识内容;

A5、用户使用本系统若问到了问题数据库(6)中已有的问题,当客服人员反问用户而用户给出了新的答案时,客服人员会继续反问或给出不同的答案,系统通过存储模块(8)记录新产生的话术分支内容,从而逐步完善话术图谱知识库内容,机器人本体(1)通过以上方法接受客服人员及用户的培训,不断增强理解用户深度问话及机器人本体(1)回答问题的能力,使机器人变得更聪明。

7.根据权利要求6所述的一种机器人学习真人深度对话内容的方法,其特征在于,还包括步骤A6、

对知识图谱进行优化,查找树状知识图谱的节点数量及深度,筛选出核心节点并基于核心节点对其子节点进行修改和补充,丰富核心节点的子节点数量和子节点深度。

8.根据权利要求6所述的一种机器人学习真人深度对话内容的方法,其特征在于,A7、建立中断节点图谱,并针对中断节点图谱进行优化,增加新的子节点或构建新的子节点关联。

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