[发明专利]一种PCB外观检测方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种PCB外观检测方法及装置，涉及PCB检测技术领域。其中，所述方法包括：接收待测缺陷图片，所述待测缺陷图片是由AVI外观检测机对PCB板进行扫描后得到的，所述待测缺陷图片上标记有缺陷区域；判断所述缺陷区域是否为假缺陷；若所述缺陷区域为假缺陷，将所述缺陷区域屏蔽。通过自动识别真/假缺陷，可避免人工识别出错，同时极大的提高了识别的效率。同时，将假缺陷屏蔽，更有利于用户识别真缺陷，极大地提高了人工分类识别效率。

技术领域

本发明涉及PCB检测技术领域，尤其涉及一种PCB外观检测方法及装置。

背景技术

在PCB板面检测过程中，需人工在AVI外观检测机上进行参数调整，将假点屏蔽，再反馈至检修站电脑。之后，需人工肉眼识别扫描点是否为真点缺陷，如是再进行修理。但是通过调整参数不能完全达到屏蔽假点的效果，所以在检修电脑上会出现许多真点假点交叉在一起，导致检板效率很慢，且在频繁切换图片时易将真点缺陷遗漏，所以在技术高速发展的现在，此类传统技术急需优化改进。

发明内容

本发明实施例提供了一种PCB外观检测方法及装置，旨在解决现有人工辨别缺陷真假缺陷的方法易出错且效率低下的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种PCB外观检测方法，其包括：

接收待测缺陷图片，所述待测缺陷图片是由AVI外观检测机对PCB板进行扫描后得到的，所述待测缺陷图片上标记有缺陷区域；

判断所述缺陷区域是否为假缺陷；

若所述缺陷区域为假缺陷，将所述缺陷区域屏蔽。

其进一步的技术方案为，所述判断所述缺陷区域是否为假缺陷，包括：

将所述待测缺陷图片输入到预设的人工智能图像分类软件中，以由所述人工智能图像分类软件对所述缺陷区域进行分类，所述缺陷区域的类别包括真缺陷以及假缺陷；

若所述人工智能图像分类软件将所述缺陷区域归类为假缺陷，则判定所述缺陷区域为假缺陷。

其进一步的技术方案为，所述将所述待测缺陷图片输入到预设的人工智能图像分类软件中，以由所述人工智能图像分类软件对所述缺陷区域进行分类之前，所述方法还包括：

对所述人工智能图像分类软件进行训练。

其进一步的技术方案为，所述将所述缺陷区域屏蔽，包括：

通过空白图片将所述缺陷区域覆盖。

其进一步的技术方案为，所述将所述缺陷区域屏蔽之后，所述方法还包括：

向用户展示屏蔽了假缺陷后的待测缺陷图片。

第二方面，本发明实施例还提供了一种PCB外观检测装置，其包括：

接收单元，用于接收待测缺陷图片，所述待测缺陷图片是由AVI外观检测机对PCB板进行扫描后得到的，所述待测缺陷图片上标记有缺陷区域；

判断单元，用于判断所述缺陷区域是否为假缺陷；

屏蔽单元，用于若所述缺陷区域为假缺陷，将所述缺陷区域屏蔽。

其进一步的技术方案为，所述判断单元包括：

输入单元，用于将所述待测缺陷图片输入到预设的人工智能图像分类软件中，以由所述人工智能图像分类软件对所述缺陷区域进行分类，所述缺陷区域的类别包括真缺陷以及假缺陷；

判定单元，用于若所述人工智能图像分类软件将所述缺陷区域归类为假缺陷，则判定所述缺陷区域为假缺陷。

其进一步的技术方案为，所述PCB外观检测装置还包括：