[发明专利]一种反欺诈决策的方法及装置在审
申请号: | 202010592294.7 | 申请日: | 2020-06-24 |
公开(公告)号: | CN111738747A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 李龙;张宇 | 申请(专利权)人: | 中诚信征信有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06Q10/10 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 丁芸;马敬 |
地址: | 100011 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 欺诈 决策 方法 装置 | ||
本发明实施例提供了一种反欺诈决策的方法及装置,其中方法包括:获取由反欺诈的规则构成的反欺诈决策模板,反欺诈的规则包括:各规则以及各规则的判断结果分支,通过画布操作界面规则组件的拖拽显示各规则以及通过规则组件上逻辑分支线条显示规则的判断结果分支,反欺诈决策模板是通过各规则组件中的当前规则组件与其他规则组件的触发指令生成的;获取输入至反欺诈决策模板的数据;按照反欺诈决策模板对用户的可识别信息进行决策,得到并显示用户的反欺诈决策结果。这样能够可视化的显示各规则以及规则的判断结果分支,方便使用者及时地查看和使用反欺诈决策模板,实现人机交互,不需要和其他人员进行沟通和配合,减少沟通和配合所花费的时间。
技术领域
本发明涉及金融风控技术领域,特别是涉及一种反欺诈决策的方法及装置。
背景技术
目前我国正式进入了互联网金融快速发展时期,随着第三方支付、电商、P2P(Peerto Peer lending,点对点网络借款)网贷,众筹,线上理财等新兴金融行业的发展,网络欺诈风险也日益增大。网络欺诈风险更多的是指利用第三方身份、虚假证件和资料、有团队,有组织的进行恶意骗贷。
现有的网络欺诈形式的多样性,比如个人蓄意骗贷不还的欺诈,再比如团伙使用盗用身份或者账户的欺诈,不管是恶意攻击还是薅羊毛行为,这些欺诈行为形成的网络黑产,都可能给公司造成致命性的损失。因此,采用反欺诈决策方法对抗网络黑产应运而生。
传统的反欺诈决策方法,一般采用如下流程实现:
首先,在业务员有反欺诈的新业务需求时,业务使用者发起原业务需求变更,技术使用者接到原业务需求变更后和业务使用者讨论可行性方案;然后,技术使用者根据讨论好的可行性方案,使用预定义的语言编写好业务决策模板,并将该业务决策模板验证能够实现新业务需求,在验证完成后,将该业务决策模板交给运维人员;再然后,运维人员再将该业务决策模板部署安装到服务器指定位置。最后,在业务使用者需要使用反欺诈的新业务时,业务使用者打开系统程序,程序执行时,直接读取指定位置的上述业务决策模板,完成业务规则判断。
总上所述,上述反欺诈决策方法的流程时间跨度较长、使用者之间的沟通成本很高,时效性很差。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种反欺诈决策的方法及装置,用以解决现有技术中的反欺诈决策方法的流程时间跨度较长、使用者之间的沟通成本很高,时效性很差的技术问题。具体技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种反欺诈决策的方法,包括:
获取反欺诈决策模板,其中,所述反欺诈决策模板是由反欺诈的规则构成的,所述反欺诈的规则包括:各规则以及各规则的判断结果分支,并且通过画布操作界面规则组件的拖拽,显示各规则以及通过规则组件上逻辑分支线条,显示规则的判断结果分支,所述反欺诈决策模板是通过所述各规则组件中的当前规则组件与其他规则组件的触发指令生成的;
获取输入至所述反欺诈决策模板的数据,所述数据包括:用户的可识别信息;
按照所述反欺诈决策模板中各规则以及各规则的判断结果分支,对所述用户的可识别信息进行决策,得到所述用户的反欺诈决策结果;
显示所述反欺诈决策结果。
进一步的,所述获取反欺诈决策模板,包括:
获取数据库中存储的反欺诈决策模板,所述反欺诈决策模板是预先通过触发所述各规则组件中的当前规则组件的规则及规则的逻辑分支线条,与其他规则组件的规则及规则的逻辑分支线条生成的。
进一步的,所述获取反欺诈决策模板,包括:
获取数据库中存储的各规则组件及各规则组件上逻辑分支线条;
接收对所述各规则组件中显示的规则进行触发的触发指令,得到被触发规则;
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