[发明专利]一种词槽填充方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种词槽填充方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：在获取输出的目标问题文本和接收的相应目标输入响应文本后，确定目标输入响应文本的用户意图和用户意图对应的第一词槽；基于目标问题文本和目标输入响应文本，识别出目标输入响应文本的第二词槽；根据目标输入响应文本对应的第二词槽和所述用户意图对应的第一词槽，确定符合用户意图的待填充词槽并进行填充。本发明该可以准确的获取到各个语义单元的词槽标签，解决了词槽歧义的问题。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)领域中的人工智能领域，尤其涉及一种词槽填充方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术(互联网，大数据、分布式、区块链Blockchain、等)应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，在人工智能领域中智能服务机器人是一种以人工智能技术为基础的产品，通过对话的形式和使用者进行交互，该智能服务机器人的后台服务器可以对接多种网络功能服务，从对话交互中收集必要的信息，以在交互中为使用者提供丰富的服务，包括天气查询、预订酒店、路线导航等。使用者的一次服务请求被智能服务机器人识别为一个意图，同时该意图对应存在不同的词槽。例如，天气查询的功能服务的意图对应时间和地点两个词槽。当使用者输入“北京今天天气怎么样？”时，智能服务机器人将识别服务请求为天气查询请求，以及完成词槽填充(slot filling)的过程，即识别时间词槽的值为今天、地点词槽的值为北京，然后调用对应的后台功能服务查询天气并返回结果。

词槽填充(slot filling)是任务型机器人的重要组成模块，其主要作用为从用户的语句中抽取出完成任务所需要的实体。词槽填充问题主要利用机器学习模型端到端地去预测，例如用深度学习技术来解决一个序列标注的问题，直接预测出用户语句中哪个字或词对应哪个词槽，词槽填充的填充效率与填充正确率直接关系到用户体验。

目前的词槽填充主要是根据回复内容识别词槽进行填充，然而，若对于某一实际场景同一回复内容的意图可能存在两个或者多个词槽的可选值，两个或者多个词槽，在进行词槽填充时会造成词槽歧义，即无法确定填充哪个词槽，例如，对于“查询还款失败原因”意图，有“银行卡状态是否正常”和“是否更换手机号”两个词槽；对于词槽的可选值“是”，在不考虑上下文的情况下，无法确定是用来填充哪个词槽，导致不能正确填充词槽，降低了填充准确率。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种词槽填充方法、装置、设备及存储介质，与现有技术相比，旨在解决词槽歧义的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种词槽填充方法，所述词槽填充方法包括：

获取输出的目标问题文本和接收的相应目标输入响应文本；

对所述目标输入响应文本进行意图识别，得到相应用户意图，并确定所述用户意图对应的第一词槽；

基于所述目标问题文本和所述目标输入响应文本，识别出所述目标输入响应文本对应的第二词槽；

根据所述目标输入响应文本对应的第二词槽和所述用户意图对应的第一词槽，确定符合所述用户意图的待填充词槽并进行填充。

在一个可选的实现中，所述基于所述目标问题文本和所述目标输入响应文本，识别出所述目标输入响应文本对应的第二词槽，包括：

分别对所述目标问题文本和所述目标输入响应文本进行语义分析，得到所述目标问题文本中各个语义单元的语义向量和所述目标输入响应文本中各个语义单元的语义向量；

将获取的各个语义单元的语义向量输入训练的词槽标签分类模型，获得所述目标输入响应文本中各个语义单元的词槽标签；

根据所述目标输入响应文本中各个语义单元的词槽标签，获取所述目标输入响应文本对应的第二词槽。