[发明专利]一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统

说明书

本发明提出一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统，包括待译语料接收端、待译语料分析端、待译语料分配端以及译文响应端；待译语料接收端用于接收多个用户输入终端发送的待译语料，多个用户输入终端分布于预定的目标场景范围内的多个位置并且互相独立，每一个所述用户输入终端配置有输入感知组件，用于感知用户在利用所述用户输入终端发送所述待译语料时的输入环境参数，所述输入环境参数包括所述待译语料的输入方式。待译语料分析端用于分析所述待译语料的数据属性，并基于所述待译语料的数据属性分析结果，将待译语料发送给所述待译语料分配端或者所述译文响应端。本发明的技术方案能够及时响应并行多源输入方式下多种待译请求。

技术领域

本发明属于翻译技术领域，尤其涉及一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统。

背景技术

现场规模翻译涉及的领域广，专业性强，并且通常涉及多语言以及多种输入方式。例如，在涉及国际交流的大型会议、展会、工程现场等场合中，由于存在来自不同国家和地区的人员，多语言翻译沟通工具必不可少。

为处理类似问题，通常配置一定数量的现场翻译员，现场翻译主要是在会议、展会、工程现场等场合中提供口译工作，需要较强的口语表达能力、反应迅速、翻译准确流利，并且需要较强的服务意识和责任心。担任现场口译人员，提供口译服务；负责在大型展览会、交易会中对产品的性质、特点进行详细地介绍，同时解答参观者现场提出的问题；在一些工程安装现场，负责在中外专家和工程技术人员之间进行现场口译工作。

随着会议、展会、工程的规模的扩大，现场翻译人员逐渐无法满足需要，并且，现场翻译员成本极高。此时，机器翻译作为必须的辅助工具被引入。然而，针对特定的会议、展会、工程，机器翻译的准确度和实时性通常无法满足要求，更无法比拟优秀的现场翻译员。

为解决这一技术问题，现有技术提出了多种改进方式，其中之一就是引入大数据和云计算技术。然而，针对大规模的多语言实时翻译沟通的大型商务交流现场，例如，广交会现场，通常会在同一时间并发产生海量的实时大数据翻译请求，将这些数据均提交云端处理或者利用大数据进行处理，反而会导致并发阻塞；同时，随着数据量的增大，数据传输到云端的时间反而成为瓶颈，这对于实时任务以及准实时任务来说不可接受。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出并行多源输入方式下的自适应翻译系统，包括待译语料接收端、待译语料分析端、待译语料分配端以及译文响应端；待译语料接收端用于接收多个用户输入终端发送的待译语料，多个用户输入终端分布于预定的目标场景范围内的多个位置并且互相独立，每一个所述用户输入终端配置有输入感知组件，用于感知用户在利用所述用户输入终端发送所述待译语料时的输入环境参数，所述输入环境参数包括所述待译语料的输入方式。待译语料分析端用于分析所述待译语料的数据属性，并基于所述待译语料的数据属性分析结果，将待译语料发送给所述待译语料分配端或者所述译文响应端。本发明的技术方案能够及时响应并行多源输入方式下多种待译请求。

具体的来说，本发明的技术方案实现如下：

一种并行多源输入方式下的自适应翻译系统，所述自适应翻译系统包括待译语料接收端、待译语料分析端、待译语料分配端以及译文响应端；

所述待译语料接收端用于接收多种待译语料，所述多种待译语料具备不同的语种属性，所述语种属性包括待译语料的源语种和目标语种；

所述待译语料分析端用于分析所述待译语料的数据属性，并基于所述待译语料的数据属性分析结果，将待译语料发送给所述待译语料分配端或者所述译文响应端；

所述待译语料分配端将接收的所述待译语料，基于所述数据属性分析结果以及所述译文响应端的反馈结果，分配给译文响应端；

所述译文响应端给出所述待译语料的翻译结果。

作为本发明的第一个创新，所述待译语料接收端用于接收多种待译语料，具体包括：