[发明专利]一种台区线损异常辅助诊断方法

说明书

本发明涉及一种台区线损异常辅助诊断方法，包括线损异常台区自动诊断和线损波动异常分析，基于台区线损理论值，对线损异常台区进行辅助分析，梳理台区线损异常分析流程，从统计因素、计量因素、营配贯通因素、窃电因素和技术因素等方面梳理线损异常原因，依据台区线损异常治理方法，结合采集系统的档案信息、营销档案信息、调试工单、抄表数据、异常事件、计量故障、采集数据异常及异常消缺方案，将线损异常台区按照：无法统计、高损、负损三种类型分别自动进行诊断，开展线损异常台区自动诊断。针对收集反馈的异常消缺结果，完善优化自动诊断规则。本发明实现台区线损异常问题个性化评价、智能化诊断、精益化管理。

技术领域

本发明涉及电力系统领域，特别是一种台区线损异常辅助诊断方法。

背景技术

台区指的是(一台)变压器的供电范围或区域，一个台区下有多个隶属集中器用于收集转发电能表信息至用电信息采集系统主站。台区线损是电力在一个台区内传输过程中由于阻抗作用或管理原因造成的供售电量损失，它直接反映电网的技术及管理水平。线损率是指线损电量占供电量的百分数，其计算公式为：线损率＝线损电量/供电量。

台区线损管理是电网企业十分关注的问题，对电网企业的经济效益具有重要影响，也是构建节约型社会、促进节能减排的一项重要工作。现有电网损耗大多发生在中、低压配电网中，特别是0.4kV低压配网的线损率很大、是线损发生的主要环节，因此低压台区线损管理是线损管理的重要环节。

目前国家电网各公司用电信息采集系统中具有线损计算基础功能，根据各供电点和受电点的有功和无功的正/反向电能量数据，按台区进行线损的统计计算。低压配电网线路拓扑复杂，且不断扩建改动，线路拓扑可能存在错误，抄表过程中因设备原因可能存在漏抄错抄问题，导致线损计算存在较大误差或者错误，对之后线损分析带来干扰，并且缺少深入分析功能模块，目前大多地市局员工凭借经验分析，科学性完整性不足。国内外对台区线损波动率的研究较少，如何合理定量分析线损波动，线损波动的影响因素如何确定，如何采取有效的措施降低这些不利因素的影响等问题尚未有合理分析，因此开展台区线损波动分析工作对于降低供电企业的线损率具有重要意义。不能满足日益发展的各种业务需求，需要进行线损辅助诊断。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种台区线损异常辅助诊断方法，实现台区线损异常问题个性化评价、智能化诊断、精益化管理。

本发明采用以下方案实现：一种台区线损异常辅助诊断方法，包括以下步骤：

步骤S1：数据采集：在用电信息采集系统中采集台区档案信息、用户档案信息、用户用电量数据、理论线损值、线损曲线、采集成功率和变压器运行情况数据，采集外部天气数据；所述用户用电量数据包括：有功功率、无功功率、首端电压(24点)、电流(24点)、供电量、用电量、线损率、接线方式；

步骤S2：线损异常台区按照线损异常类型：无法统计、高损、负损三种台区类型分别进行诊断，针对高损及负损台区进行线损波动异常分析，输出诊断单；

步骤S3：发出异常诊断单，根据线损异常消缺的反馈结果建立案例库，结合历史相似案例提供线损异常处理建议，对无相似案例的情况，提供人工录入异常处理措施，并定期整理更新案例库，完善诊断规则。

进一步地，所述步骤S2具体包括以下步骤：

步骤S21：线损异常台区根据无法统计、高损、负损三种台区类型分别进行异常诊断，并分别执行步骤S22、步骤S23；

步骤S22：若诊断为无法统计则进入无法统计异常诊断流程，判断无法统计台区的具体类型，输出异常诊断单，否则进入下一步判断；

步骤S23：若诊断为高损或负损异常则进入高损或负损异常诊断流程，输出异常诊断单；

步骤S24：进行台区线损波动异常判断，若判断为台区线损波动异常则进行线损波动异常分析，否则不分析，输出异常诊断单，结束流程。