[发明专利]一种图像匹配的方法及其系统有效
申请号: | 202010594350.0 | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111476912B | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 李小波;杜超;李昆仑 | 申请(专利权)人: | 恒信东方文化股份有限公司 |
主分类号: | G06T19/20 | 分类号: | G06T19/20;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人: | 陈变花 |
地址: | 100007 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 匹配 方法 及其 系统 | ||
1.一种图像匹配的方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
获取服装图像与人台图像,对服装图像与人台图像进行预处理;
对预处理后的服装图像与人台图像进行网格重建;
在重建后的网格中,进行服装图像与人台图像的第一次匹配;
对服装图像进行调整约束,完成服装图像与人台图像的第二次匹配;
将第二次匹配后的服装图像与人台图像渲染输出;
其中,对服装图像进行调整约束包括,根据服装的弹性系数对应的约束曲线对约束区域进行缓慢约束,缓慢约束的过程中,约束区域中的顶点坐标发生相应偏移,偏移后的各顶点坐标具体表示为:
;
表示第一约束区域中位于约束平面中心点左侧的某顶点位置坐标,表示裤子开口的左顶点坐标、表示上衣腰部左顶点坐标,s2表示顶点距离约束平面中心点的横向分量,表示约束平面中心点的x坐标,表示上衣腰部左顶点的x坐标,表示约束曲线纵向约束衰减程度;
其中,在输出之前,还包括对第二次匹配后的服装图像进行检测处理,各像素点的颜色饱和度值具体表示为:
其中,为像素点
其中若指定数量的像素点的颜色饱和度值大于指定阈值,则使用合成引擎进行输出,否则流程退出。
2.如权利要求1所述的图像匹配的方法,其特征在于,其中服装图像包括上装图像与下装图像,对图像预处理具体为进行人台图像和服装图像的抠图处理,并将预处理后的图像保存为带有透明通道的图像格式。
3.如权利要求1所述的图像匹配的方法,其特征在于,对服装图像进行调整约束具体为对处于下层的服装图像进行约束调整,若出现上装图像压盖下装图像的情况,则对处于下层的下装图像进行约束调整,若出现下装图像压盖上装图像的情况,则对处于下层的上装图像进行约束调整。
4.如权利要求3所述的图像匹配的方法,其特征在于,对服装图像进行调整约束具体包括以下子步骤:
确定约束平面;
根据约束平面确定约束区域;
对约束区域进行约束调整。
5.如权利要求4所述的图像匹配的方法,其特征在于,若出现上装图像压下装图像,则以上装图像的腰部两侧的腰部开口特征点为基础顶点,寻找与该基础顶点距离最近的下装腰部两侧轮廓顶点,将该四个顶点进行连线形成一个约束平面;
若出现下装图像压上装图像,则以下装的腰部两侧的腰部开口特征点为基础顶点,寻找与该基础顶点距离最近的上衣腰部两侧轮廓顶点,将该四个顶点进行连线形成一个约束平面。
6.如权利要求4所述的图像匹配的方法,其特征在于,对约束区域进行约束调整之前,还包括,对处于下层的服装进行扩张处理。
7.如权利要求5所述的图像匹配的方法,其特征在于,约束区域包括第一约束区域、第二约束区域与第三约束区域;
其中第一约束区域为,从约束平面开始,到约束平面以上的整体服装高度的百分之十部分;
第二约束区域为,从约束平面开始,到约束平面以下部分的整体服装高度的百分之十部分;
第三约束区域为,第二约束区域至上或下服装图像末尾部分。
8.如权利要求7所述的图像匹配的方法,其特征在于,对约束区域进行约束调整具体包括以下子步骤:
确定约束曲线;
根据约束曲线对第一约束区域进行缓慢约束;
对第二约束区域进行平缓约束;
对第三约束区域进行裁切约束。
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