[发明专利]图像边缘检测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种图像边缘检测方法、装置、电子设备及存储介质。图像边缘检测方法包括：针对待处理图像中的当前像素，依据所述当前像素的像素值，确定所述当前像素对应的调整参数；针对所述当前像素的每个邻域像素，依据当前邻域像素与所述当前像素之间的坐标差值，确定所述当前邻域像素的第一空间域权重和第二空间域权重；依据所述调整参数、所述当前像素的各邻域像素的像素值、第一空间域权重及第二空间域权重，确定所述当前像素对应的高斯差分滤波参数；依据所述当前像素对应的高斯差分滤波参数，确定所述当前像素的边缘特征值。本发明边缘检测更加准确，检测效果更好。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像边缘检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

边缘检测是属于图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。

常用的边缘检测算法有Sobel，Prewitt，Roberts，Canny，等等。但是目前的边缘检测方法的检测效果较差。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种图像边缘检测方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例公开了一种图像边缘检测方法，所述方法包括：

针对待处理图像中的当前像素，依据所述当前像素的像素值，确定所述当前像素对应的调整参数；

针对所述当前像素的每个邻域像素，依据当前邻域像素与所述当前像素之间的坐标差值，确定所述当前邻域像素的第一空间域权重和第二空间域权重；

依据所述调整参数、所述当前像素的各邻域像素的像素值、第一空间域权重及第二空间域权重，确定所述当前像素对应的高斯差分滤波参数；

依据所述当前像素对应的高斯差分滤波参数，确定所述当前像素的边缘特征值。

可选地，所述依据所述当前像素的像素值，确定所述当前像素对应的调整参数，包括：

通过如下公式计算所述当前像素对应的调整参数：

τ = m – λ× (1- 0.5 × (tanh(α × ( g - β ))+1))

其中，τ表示所述当前像素对应的调整参数，g表示所述当前像素的像素值，m表示预设的调整参数最大值，λ表示预设的系数常量，tanh表示双曲正切函数，α和β均表示预设的平滑系数。

可选地，所述依据当前邻域像素与所述当前像素之间的坐标差值，确定所述当前邻域像素的第一空间域权重和第二空间域权重，包括：

获取预设的坐标差值与第一空间域权重的第一对应关系表，以及，预设的坐标差值与第二空间域权重的第二对应关系表；

从所述第一对应关系表中，查找所述当前邻域像素与所述当前像素之间的坐标差值对应的第一空间域权重，将查找到的第一空间域权重作为所述当前邻域像素的第一空间域权重；

从所述第二对应关系表中，查找所述当前邻域像素与所述当前像素之间的坐标差值对应的第二空间域权重，将查找到的第二空间域权重作为所述当前邻域像素的第二空间域权重。

可选地，所述依据所述当前像素对应的高斯差分滤波参数，确定所述当前像素的边缘特征值，包括：

通过如下公式计算所述当前像素的边缘特征值：

T(u)=0.5×(1+tanh(Φ×(u – ε)))