[发明专利]材料用量监控的方法及装置

说明书

本申请公开了一种材料用量监控的方法及装置，本申请的方法包括获取材料堆在不同时刻的图像数据；基于预设图像识别法对不同时刻的图像数据进行识别；根据识别的结果预测所述材料堆在预设时段内的消耗量。本申请是为了解决现有通过关联商品销售材料用量监控的方式准确度低的问题。

技术领域

本申请涉及施工管理技术领域，具体而言，涉及一种材料用量监控的方法及装置。

背景技术

目前施工过程中材料(沙、石、渣土等)通常是成堆的堆放置，对于材料的使用情况，现有的通常是人工进行统计，费时费力；并且对材料用量的监控比较简单粗略同时也不够实时。比如统计的内容主要为：一次进料多少吨、几天消耗完等简单的数据统计。综上，现有对于材料用量的监控方式效率较低，影响整个工程的高效率、精细化的监控和管理。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种材料用量监控的方法及装置，以解决现有通过关联商品销售材料用量监控的方式准确度低的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的第一方面，提供了一种材料用量监控的方法。

根据本申请的材料用量监控的方法包括：

获取材料堆在不同时刻的图像数据；

基于预设图像识别法对不同时刻的图像数据进行识别；

根据识别的结果预测所述材料堆在预设时段内的消耗量。

可选的，所述方法还包括：

根据所述消耗量对工程的材料造价进行预算。

可选的，所述获取材料堆在不同时刻的图像数据包括：

分别获取不同拍摄角度的摄像头在不同时刻拍摄的材料堆的图像数据。

可选的，所述基于预设图像识别法对不同时刻的图像数据进行识别包括：

提取图像数据中材料堆区域。

可选的，所述预设时段为第一时刻到第二时刻构成的时段，所述根据识别的结果预测所述材料堆在预设时段内的消耗量包括：

将同一拍摄角度对应的第一时刻和第二时刻的图像数据对应的材料堆区域进行对比分析；

根据对比分析的结果确定所述材料堆在预设时段内的消耗量。

可选的，所述预设图像识别法为人工智能算法，基于预设图像识别法对不同时刻的图像数据进行识别包括：

基于人工智能算法对第一时刻不同拍摄角度的摄像头拍摄的图像数据进行识别分析，确定材料堆在第一时刻对应的第一属性值，属性值至少包括高度值、占地面积；

基于人工智能算法对第二时刻不同拍摄角度的摄像头拍摄的图像数据进行识别分析，确定材料堆在第二时刻对应的第二属性值。

可选的，所述预设时段为第一时刻到第二时刻构成的时段，所述根据识别的结果预测所述材料堆在预设时段内的消耗量包括：

根据第一属性值和第二属性值计算在预设时段内的消耗体积。

可选的，所述根据所述消耗量对工程的材料造价进行预算包括：

获取工程所需的材料的种类；

获取不同材料对应的消耗量；

根据材料的种类以及对应的消耗量对材料造价进行预算。

为了实现上述目的，根据本申请的第二方面，提供了一种材料用量监控的装置。

根据本申请的材料用量监控的装置包括：

获取单元，用于获取材料堆在不同时刻的图像数据；