[发明专利]一种意图知识库的生成方法及装置

权利要求书

1.一种意图知识库的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

根据待加入的意图样本，生成待加入的意图规则集群；所述意图规则集群中包括针对同一待加入意图的多个规则组，其中，每个规则组中包括至少一条意图规则；

针对所述意图规则集群中的至少一个规则组，执行加入意图知识库的测试，在满足测试要求时，将所述规则组加入所述意图知识库；其中，所述加入意图知识库的测试，包括：

在测试阶段，将所述规则组加入所述意图知识库，得到测试意图知识库；

通过所述测试意图知识库，分别确定第一测试样本集的第一测试结果和第二测试样本集的第二测试结果；所述第一测试样本集是针对所述意图知识库中的已有意图进行测试；所述第二测试样本集是针对所述测试意图知识库中的所述待加入意图进行测试；所述第一测试结果和所述第二测试结果用于确定是否满足所述测试要求。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述意图规则集群中的所有规则组均不满足所述测试要求时，对所述意图规则集群中的意图规则重新分组，得到新的规则组，返回针对所述意图规则集群中的至少一个规则组，执行加入意图知识库的测试步骤。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据待加入的意图样本，生成待加入的意图规则集群，包括：

对所述待加入的意图样本进行样本增强，得到增强样本；每个意图样本和每个增强样本分别对应一个规则组；

针对每个样本，将所述样本进行分词，并确定每个分词对应的意图规则；所述样本包括意图样本和增强样本。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述待加入的意图样本进行样本增强，包括：

通过有监督的数据增强方式和无监督的数据增强方式对所述待加入的意图样本进行增强，其中，有监督的数据增强方式包括以下至少一项：句子改写、句子回译及同义词替换。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述满足测试要求，包括：

确定所述第二测试结果中的语义识别精度不小于所述第一测试结果中的语义识别精度，且所述第二测试结果中的语义识别召回率不小于所述第一测试结果中的语义识别召回率。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述测试意图知识库，分别确定第一测试样本集的第一测试结果和第二测试样本集的第二测试结果，包括：

针对所述第一测试样本集或所述第二测试样本集中的任一样本，通过所述测试意图知识库，确定所述测试样本的匹配意图；根据所述匹配意图和所述测试样本的标记意图，确定所述测试样本对应的匹配度；根据多个测试样本的匹配度确定测试样本集的测试结果。

7.一种对话意图识别的方法，其特征在于，包括：

获取对话中的待识别文本；

通过意图知识库确定所述待识别文本的意图；所述意图知识库是通过如权利要求1至6中任一方法构建的；

根据所述待识别文本的意图，确定所述待识别文本的响应文本。

8.一种意图知识库的生成装置，其特征在于，包括：

生成模块，用于根据待加入的意图样本，生成待加入的意图规则集群；所述意图规则集群中包括针对同一待加入意图的多个规则组，其中，每个规则组中包括至少一条意图规则；

处理模块，用于针对所述意图规则集群中的至少一个规则组，执行加入意图知识库的测试，在满足测试要求时，将所述规则组加入所述意图知识库；其中，所述加入意图知识库的测试，包括：在测试阶段，将所述规则组加入所述意图知识库，得到测试意图知识库；通过所述测试意图知识库，分别确定第一测试样本集的第一测试结果和第二测试样本集的第二测试结果；所述第一测试样本集是针对所述意图知识库中的已有意图进行测试；所述第二测试样本集是针对所述测试意图知识库中的所述待加入意图进行测试；所述第一测试结果和所述第二测试结果用于确定是否满足所述测试要求。