[发明专利]小区干扰类型和干扰小区的确定方法及装置有效
申请号: | 202010595343.2 | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111934810B | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 谢飞雄;邱兵;余先保 | 申请(专利权)人: | 广州市贝讯通信技术有限公司 |
主分类号: | H04J11/00 | 分类号: | H04J11/00;H04W24/08 |
代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 尚文文 |
地址: | 510000 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 小区 干扰 类型 确定 方法 装置 | ||
1.一种小区干扰类型和干扰小区的确定方法,其特征在于,包括:
通过网络集中优化平台和网管采集目标小区的原始数据;
对所述原始数据进行预处理,更新至数据集,所述数据集包括时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息;
获取目标小区的时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息;
对所述时域指标、所述干扰指标、所述质量指标和所述工参信息进行数据清洗和标准化处理,得到同量纲标准化数据;
基于预设规则和所述同量纲标准化数据,判断所述质量指标的劣化时段平均值是否小于预设干扰阈值;
若所述劣化时段平均值大于或等于所述预设干扰阈值,则所述目标小区存在干扰;
根据频域特征、区域特征、制式特征和符号特征,确定所述目标小区的干扰类型;
利用皮尔逊相关系数计算公式,输出与所述干扰类型的波形相似度达到预设阈值的小区集合;
以所述目标小区的位置为其中一个中心点,利用K均值聚类算法,确定所述小区集合中距离所述目标小区最近的同类型干扰小区;
输出所述目标小区的干扰类型和所述同类型干扰小区。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述干扰类型包括:杂散干扰、阻塞干扰、谐波干扰、互调干扰、外部干扰、大气波导干扰和D频段帧偏置干扰;
对应的,所述根据频域特征、区域特征、制式特征和符号特征,确定所述目标小区的干扰类型,包括:
所述频域特征为部分载波高,确定所述目标小区的干扰类型为互调干扰或谐波干扰;
所述频域特征为左/右滚降,确定所述目标小区的干扰类型为杂散干扰或阻塞干扰;
所述频域特征为整个抬升且所述区域特征为存在区域干扰,确定所述目标小区的干扰类型为外部干扰;
所述符号特征表示存在大气干扰特征,确定所述目标小区的干扰类型为大气波导干扰;
所述制式特征包含TDD制式且所述D频段整体抬升,确定所述目标小区的干扰类型为D频段帧偏置干扰。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用皮尔逊相关系数计算公式,输出与所述干扰类型的波形相似度达到预设阈值的小区集合,包括:
确定所述干扰类型的波形;
查询目标区域内与所述干扰类型的波形相似的小区群;
对所述小区群内的每个小区和所述目标小区,利用皮尔逊相关系数进行标准差和协方差的算数运算,确定相似度系数;
根据所述相似度系数,对所述小区群进行分类,且确定所述相似度系数达到预设阈值的小区,作为所述小区集合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述以所述目标小区的位置为其中一个中心点,利用K均值聚类算法,确定所述小区集合中距离所述目标小区最近的同类型干扰小区,包括:
结合手肘法和间隔统计确定K值;
以所述K值为起始点,利用K均值聚类算法,确定所述小区集合中距离所述目标小区最近的同类型干扰小区。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述以所述K值为起始点,利用K均值聚类算法,确定所述小区集合中距离所述目标小区最近的同类型干扰小区,包括:
计算所述小区集合中的所有小区各个维度距离起始点中心的算术平均值,直至聚类结果保持恒定,输出所述同类型干扰小区。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述时域指标、所述干扰指标、所述质量指标和所述工参信息进行数据清洗和标准化处理,得到同量纲标准化数据,包括:
对所述时域指标、所述干扰指标、所述质量指标和所述工参信息进行过滤清洗或填补;
对过滤清洗或填补后的所述时域指标、所述干扰指标、所述质量指标和所述工参信息进行去除量纲的标准化处理。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述时域指标为干扰时段;
所述干扰指标为干扰底噪和大气波导;
所述质量指标为接通率、掉线率、小区切换成功率、邻区切换成功率和丢包率;
所述工参信息为天线高度、小区方向角、小区帧偏置、经纬度、频段、制式和带宽。
8.一种小区干扰类型和干扰小区的确定装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,通过网络集中优化平台和网管采集目标小区的原始数据;
对所述原始数据进行预处理,更新至数据集,所述数据集包括时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息;
获取目标小区的时域指标、干扰指标、质量指标和工参信息;
数据清洗模块,用于对所述时域指标、所述干扰指标、所述质量指标和所述工参信息进行数据清洗和标准化处理,得到同量纲标准化数据;
干扰类型确定模块,用于基于预设规则和所述同量纲标准化数据,判断所述质量指标的劣化时段平均值是否小于预设干扰阈值;
若所述劣化时段平均值大于或等于所述预设干扰阈值,则所述目标小区存在干扰;
根据频域特征、区域特征、制式特征和符号特征,确定所述目标小区的干扰类型;
相似度确定模块,用于利用皮尔逊相关系数计算公式,输出与所述干扰类型的波形相似度达到预设阈值的小区集合;
聚类模块,用于以所述目标小区的位置为其中一个中心点,利用K均值聚类算法,确定所述小区集合中距离所述目标小区最近的同类型干扰小区;
输出模块,用于输出所述目标小区的干扰类型和所述同类型干扰小区。
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