[发明专利]音频处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种音频处理方法，其特征在于，包括：

获取待处理音频信号，所述待处理音频信号包括截幅失真部分；

获取预先训练完成的目标序列生成模型，其中所述目标序列生成模型为对失真音频信号样本训练得到的神经网络模型，且所述目标序列生成模型包括非因果膨胀卷积层；

提取所述待处理音频信号中的截幅失真部分；

将所述待处理音频信号输入至所述目标序列生成模型，以使所述非因果膨胀卷积层依据所述截幅失真部分前后的音频信号对所述截幅失真部分进行修复，得到修复后的音频信号。

2.如权利要求1所述的音频处理方法，其特征在于，所述目标序列生成模型的训练过程包括：

获取原始音频信号样本，并对所述原始音频信号样本进行截幅失真处理得到失真音频信号样本；

获得包括非因果膨胀卷积层的预设序列生成模型；

将所述失真音频信号样本输入至所述预设序列生成模型，以使所述非因果膨胀卷积层依据所述失真音频信号样本中失真样本点前后的音频信号对所述失真样本点进行修复，得到预测音频信号样本；

将所述预测音频信号样本与所述原始音频信号样本进行比对，依据比对结果调整所述预设序列生成模型的模型参数，以得到由调整后的模型参数所表示的目标序列生成模型。

3.如权利要求2所述的音频处理方法，其特征在于，对所述原始音频信号样本进行截幅失真处理得到失真音频信号样本的步骤，包括：

获取所述原始音频信号样本的时域波形，并根据所述时域波形判断所述原始音频信号样本是否存在截幅失真；

若不存在，则在所述原始音频信号样本当中选取目标幅值，以及根据所述目标幅值生成失真样本点，以得到失真音频信号样本。

4.如权利要求3所述的音频处理方法，其特征在于，根据所述目标幅值生成失真样本点的步骤，包括：

基于预设公式对所述原始音频信号样本中的目标幅值进行截幅失真处理，其中所述预设公式为：

其中，s(t)表示原始音频信号样本中的样本点；M表示目标幅值，且所述目标幅值为所述原始音频信号样本s的最大幅值；表示阈值。

5.如权利要求2所述的音频处理方法，其特征在于，将所述预测音频信号样本与所述原始音频信号样本进行比对，依据比对结果调整所述预设序列生成模型的模型参数的步骤，包括：

计算所述预测音频信号样本与所述原始音频信号样本的最小均方误差；

根据所述最小均方误差对所述预设序列生成模型进行训练迭代，以调整所述预设序列生成模型的模型参数。

6.一种音频处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取待处理音频信号，所述待处理音频信号包括截幅失真部分；

第二获取单元，用于获取预先训练完成的目标序列生成模型，其中所述目标序列生成模型为对失真音频信号样本训练得到的神经网络模型，且所述目标序列生成模型包括非因果膨胀卷积层；

修复单元，用于提取所述待处理音频信号中的截幅失真部分；将所述待处理音频信号输入至所述目标序列生成模型，以使所述非因果膨胀卷积层依据所述截幅失真部分前后的音频信号对所述截幅失真部分进行修复，得到修复后的音频信号。

7.如权利要求6所述的音频处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

训练单元，用于获取原始音频信号样本，并对所述原始音频信号样本进行截幅失真处理得到失真音频信号样本，获得包括非因果膨胀卷积层的预设序列生成模型，将所述失真音频信号样本输入至所述预设序列生成模型，以使所述非因果膨胀卷积层依据所述失真音频信号样本中失真样本点前后的音频信号对所述失真样本点进行修复，得到预测音频信号样本，将所述预测音频信号样本与所述原始音频信号样本进行比对，依据比对结果调整所述预设序列生成模型的模型参数，以得到由调整后的模型参数所表示的目标序列生成模型。