[发明专利]基于回归模型的台区变压器过载预测方法、系统及存储介质

说明书

本发明涉台区变压器过载预测技术，为基于回归模型的台区变压器过载预测方法、系统及存储介质，可有效地预测台区变压器的超载情况，巡检计划、变压器升级改造计划提供有力的数据支撑。其方法为：根据变压器负荷曲线的填充系数，将最大负荷持续一段预设时间以上的变压器筛选为过载倾向变压器，获取过载倾向发生区间负载率最小值；通过回归模型对若干年的年用电最大负荷值进行预测，得到相邻两年的负载增长系数；根据预测结果结合过载倾向变压器过载倾向发生区间负载率最小值，以及相邻两年的负载增长系数，预测得到下一年过载倾向发生区间负载率最小值，从而得到过载变压器预测清单。

技术领域

本发明涉台区变压器过载预测技术，具体为基于回归模型的台区变压器过载预测方法、系统及存储介质。

背景技术

配变台区作为面向低压用户的最末一级供电单位，台区供电设备的运行状态直接影响台区内的供电质量。设备的重过载运行是引起故障停电的主要原因之一，而重过载现象通常也伴随着三相不平衡、电压偏移等其他问题，严重影响用户安全可靠用电。此外，设备长时间处于重过载状态会加快元件的非正常损耗，降低设备使用寿命，给电网带来故障隐患和运行风险。因此，台区重过载治理一直是配网运维检修工作的重要内容。

发明内容

本发明提供基于回归模型的台区变压器过载预测方法、系统及存储介质，结合历史过载或过载倾向数据，通过回归预测最大负荷理论模型对台区变压器的负载情况进行预测评估，可有效地预测台区变压器的超载情况，巡检计划、变压器升级改造计划提供有力的数据支撑。

根据本发明的基于回归模型的台区变压器过载预测方法，包括以下步骤：

S1、根据变压器负荷曲线的填充系数，将最大负荷持续一段预设时间以上的变压器筛选为过载倾向变压器，所持续的一段预设时间为过载倾向发生区间；获取过载倾向变压器在过载倾向发生区间的最小瞬时负载率作为过载倾向发生区间负载率最小值；

S2、通过回归模型对变压器所属地区若干年的年用电最大负荷值进行预测；根据相邻两年的年用电最大负荷值得到该地区相邻两年的负载增长系数；

S3、根据回归模型对若干年的地区年用电最大负荷值预测结果，结合相邻两年的负载增长系数及某一年过载倾向发生区间负载率最小值，判断两者乘积是否大于1，从而得到该某一年的下一年过载变压器预测清单。

根据本发明的基于回归模型的台区变压器过载预测系统，包括：

过载倾向变压器筛选模块，用于根据变压器负荷曲线的填充系数，将最大负荷持续一段预设时间以上的变压器筛选为过载倾向变压器，所持续的一段预设时间为过载倾向发生区间；并获取过载倾向变压器在过载倾向发生区间的最小瞬时负载率作为过载倾向发生区间负载率最小值；

年用电最大负荷值预测模块，用于通过回归模型对变压器所属地区若干年的年用电最大负荷值进行预测，并根据相邻两年的年用电最大负荷值得到该地区相邻两年的负载增长系数；

过载变压器预测模块，用于根据回归模型对若干年的地区年用电最大负荷值预测结果，结合相邻两年的负载增长系数及某一年过载倾向发生区间负载率最小值，判断两者乘积是否大于1，从而得到该某一年的下一年过载变压器预测清单。

根据本发明的存储介质，其上存储有计算机指令，计算机指令被处理器执行时，实现本发明台区变压器过载预测方法的各步骤。

本发明与现有技术相比，具有如下优点和有益效果：

1、本发明首次将回归预测最大负荷理论模型结合历史过载或过载倾向变压器实际数据应用在台区变压器过载评估方法中，将台区变压器过载评估方法跨理论模型和实际数据，利用实际负载数据结合预测增长率系数，进行超载预测，科学地、有效地为巡检计划、变压器升级改造计划提供数据支撑。