[发明专利]图像处理网络的位图数据处理方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种图像处理网络的位图数据处理方法，其特征在于，包括：

获取第一位图数据；

从所述第一位图数据中提取像素大小的第二位图数据，并将所述第二位图数据写入到按照四字节对齐的大小的内存空间，其中，表示向上取整；

从所述大小的内存空间中截取M×M像素大小的第三位图数据，并将所述第三位图数据作为输入图像处理网络的位图数据，其中，所述图像处理网络所需输入的位图数据的像素大小为M×M。

2.根据权利要求1所述的图像处理网络的位图数据处理方法，其特征在于，所述第一位图数据为YUV格式的位图数据；所述从所述第一位图数据中提取像素大小的第二位图数据包括：

将所述第一位图数据转换为RGB格式的位图数据；

从所述RGB格式的位图数据中提取所述像素大小的第二位图数据。

3.根据权利要求1所述的图像处理网络的位图数据处理方法，其特征在于，所述第三位图数据为YUV格式的位图数据；所述将所述第三位图数据作为输入图像处理网络的位图数据包括：

将所述第三位图数据转换为RGB格式的位图数据，并将所述RGB格式的位图数据作为输入图像处理网络的位图数据。

4.根据权利要求1所述的图像处理网络的位图数据处理方法，其特征在于，所述图像处理网络包括SiamRPN网络。

5.根据权利要求4所述的图像处理网络的位图数据处理方法，其特征在于，所述SiamRPN网络包括检测网络；所述从所述第一位图数据中提取像素大小的第二位图数据，并将所述第二位图数据写入到按照四字节对齐的大小的内存空间包括：

从所述第一位图数据中提取128×128像素大小的位图数据，并将所述128×128像素大小的位图数据写入到按照四字节对齐的128×128字节大小的内存空间；

所述从所述大小的内存空间中截取M×M像素大小的第三位图数据，并将所述第三位图数据作为输入图像处理网络的位图数据包括：

从所述128×128字节大小的内存空间中截取127×127像素大小的位图数据，并将所述127×127像素大小的位图数据作为输入所述模板网络的位图数据。

6.根据权利要求4所述的图像处理网络的位图数据处理方法，其特征在于，所述SiamRPN网络包括检测网络；从所述第一位图数据中提取像素大小的第二位图数据，并将所述第二位图数据写入到按照四字节对齐的大小的内存空间包括：

从所述第一位图数据中提取256×256像素大小的位图数据，并将所述256×256像素大小的位图数据写入到按照四字节对齐的256×256字节大小的内存空间；

所述从所述大小的内存空间中截取M×M像素大小的第三位图数据，并将所述第三位图数据作为输入图像处理网络的位图数据包括：

从所述256×256字节大小的内存空间中截取255×255像素大小的位图数据，并将所述255×255像素大小的位图数据作为输入所述检测网络的位图数据。

7.根据权利要求1所述的图像处理网络的位图数据处理方法，其特征在于，所述图像处理网络包括SiamRPN网络；所述SiamRPN网络包括多个卷积层，其中，所述多个卷积层中的至少一个卷积层被替换为通过ARM Neon优化后的卷积层，或者被连接到所述通过ARM Neon优化后的卷积层。

8.一种图像处理网络的位图数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一位图数据；

提取模块，用于从所述第一位图数据中提取像素大小的第二位图数据，并将所述第二位图数据写入到按照四字节对齐的大小的内存空间，其中，表示向上取整；

截取模块，用于从所述大小的内存空间中截取M×M像素大小的第三位图数据，并将所述第三位图数据作为输入图像处理网络的位图数据，其中，所述图像处理网络所需输入的位图数据的像素大小为M×M。