[发明专利]用于票据图像分类的方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种用于票据图像分类的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理、云计算领域和自然语言处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待分类票据图像；利用多线程技术同时对待分类票据图像进行预设的图像分类操作、OCR识别操作、手写识别操作，对应得到图像分类结果、OCR识别结果和手写识别结果；手别识别操作基于由多个子模型结合投票机制构建出的手写识别模型完成，每个子模型基于不同的手写票据特征构建得到；根据图像分类结果、OCR识别结果和手写识别结果中的至少一项确定待分类票据图像的实际类别。该实施方式提供了一种并行的可自动化执行的分类方案，可提升分类操作的执行效率和对手写票据的识别准确度。

技术领域

本申请实施例涉及数据分类技术领域，具体涉及图像处理和自然语言处理技术领域，尤其涉及一种用于票据图像分类的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着电子化信息技术的发展，越来越多的数据需要通过电子化技术转换为二进制数据进行存储。

以各式各样的纸质票据为例，现有技术往往仍由财务人员基于肉眼识别和分类，以便按照识别出的类别完成相应票据内容的电子化录入。

发明内容

本申请实施例提出了一种用于票据图像分类的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

第一方面，本申请实施例提出了一种用于票据图像分类的方法，包括：获取待分类票据图像；利用多线程技术同时对待分类票据图像进行预设的图像分类操作、光学字符识别OCR操作、手写识别操作，对应得到图像分类结果、OCR识别结果和手写识别结果；其中，手别识别操作基于由多个子模型结合投票机制构建出的手写识别模型完成，每个子模型基于不同的手写票据特征构建得到；根据图像分类结果、OCR识别结果和手写识别结果中的至少一项确定待分类票据图像的实际类别。

第二方面，本申请实施例提出了一种用于票据图像分类的装置，包括：待分类票据图像获取单元，被配置成获取待分类票据图像；并行识别单元，被配置成利用多线程技术同时对待分类票据图像进行预设的图像分类操作、光学字符识别OCR识别操作、手写识别操作，对应得到图像分类结果、OCR识别结果和手写识别结果；其中，手别识别操作基于由多个子模型结合投票机制构建出的手写识别模型完成，每个子模型基于不同的手写票据特征构建得到；实际类别确定单元，被配置成根据图像分类结果、OCR识别结果和手写识别结果中的至少一项确定待分类票据图像的实际类别。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的用于票据图像分类的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的用于票据图像分类的方法。

本申请实施例提供的用于票据图像分类的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，首先，获取到待分类票据图像；然后，利用多线程技术同时对该待分类票据图像进行预设的图像分类操作、光学字符识别OCR识别操作、手写识别操作，对应得到图像分类结果、OCR识别结果和手写识别结果；其中，该手别识别操作基于由多个子模型结合投票机制构建出的手写识别模型完成，每个子模型基于不同的手写票据特征构建得到；接着，根据该图像分类结果、该OCR识别结果和该手写识别结果中的至少一项确定待分类票据图像的实际类别。

区别于现有由人工进行的票据图像分类操作，本申请通过上述技术方案提供了一种并行的可自动化执行的票据图像分类方案，通过设置图像分类操作、OCR识别操作和手写识别操作同时执行，可显著提升分类操作的执行效率，也能够得到尽可能全面的类别识别结果，基于多子模型和投票机制构建的手写识别模型提升了对手写票据的识别准确度。