[发明专利]基于区块链进行分布式AI训练方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 202010596577.9 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111753984A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 李增兴;李昀;廖旺胜 申请(专利权)人: 中国银行股份有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N20/00;G06F16/27
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 谷敬丽;王天尧
地址: 100818 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 区块 进行 分布式 ai 训练 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种基于区块链进行分布式AI训练系统,其特征在于,包括:任务管理节点和多个参与方节点,任务管理节点和多个参与方节点构成一个区块链网络;

所述任务管理节点用于:接收AI训练数据、训练规则、评价规则、AI训练模型评价排名规则和交易触发规则,基于所述AI训练数据或训练算法生成AI训练任务,所述AI训练任务中包括对应的AI训练数据、对应的训练规则和对应的评价规则;

所述多个参与方节点用于:从所述任务管理节点获取相应的AI训练任务,根据对应的训练规则对相应的AI训练数据进行训练,生成AI训练模型,利用对应的评价规则对所述AI训练模型进行评价,当满足对应的评价规则时,将所述AI训练模型提交到所述任务管理节点上;

所述任务管理节点还用于:按照所述AI训练模型评价排名规则对多个参与方节点上传的AI训练模型进行评价排名,获得评价排名后的AI训练模型,根据对应的交易触发规则,触发评价排名后的AI训练模型对应的参与方节点进行相应的交易操作。

2.如权利要求1所述的基于区块链进行分布式AI训练系统,其特征在于,所述任务管理节点还用于:接收评价阈值,基于AI训练模型评价排名规则和评价阈值,确定评价后超过评价阈值的AI训练模型的排名。

3.如权利要求1所述的基于区块链进行分布式AI训练系统,其特征在于,所述多个参与方节点还用于:将所述AI训练模型进行签名后提交到所述任务管理节点上。

4.一种任务管理节点,其特征在于,包括:

数据接收模块,用于接收AI训练数据、训练规则、评价规则、AI训练模型评价排名规则和交易触发规则;

训练任务生成模块,用于基于所述AI训练数据或训练算法生成AI训练任务,所述AI训练任务中包括对应的AI训练数据、对应的训练规则和对应的评价规则;

训练结果接收模块,用于接收AI训练模型,所述AI训练模型为多个参与方节点在从任务管理节点获取相应的AI训练任务后根据对应的训练规则对相应的AI训练数据进行训练获得的满足对应的评价规则的模型;

评价排名模块,用于按照所述AI训练模型评价排名规则对多个参与方节点上传的AI训练模型进行评价排名,获得评价排名后的AI训练模型;

交易触发模块,用于根据对应的交易触发规则,触发评价排名后的AI训练模型对应的参与方节点进行相应的交易操作。

5.如权利要求4所述的任务管理节点,其特征在于,所述数据接收模块还用于:接收评价阈值;

评价排名模块,还用于基于AI训练模型评价排名规则和评价阈值,确定评价后超过评价阈值的AI训练模型的排名。

6.一种参与方节点,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于从任务管理节点获取相应的AI训练任务,其中,AI训练任务中包括对应的AI训练数据、对应的训练规则和对应的评价规则;

训练模块,用于根据对应的训练规则对相应的AI训练数据进行训练,生成AI训练模型;

评价模块,用于利用对应的评价规则对所述AI训练模型进行评价;

数据上传模块,用于当满足对应的评价规则时,将所述AI训练模型提交到所述任务管理节点上。

7.如权利要求6所述的参与方节点,其特征在于,还包括:

签名模块,用于对满足对应的评价规则的AI训练模型进行签名;

所述数据上传模块具体用于:将签名后的AI训练模型提交到所述任务管理节点上。

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