[发明专利]一种建立知识数据库、实现知识查询的方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种建立知识数据库、实现知识查询的方法及装置，建立知识数据库的方法包括：获取目标知识数据的特征信息；将目标知识数据的特征信息输入知识分类模型，获得知识分类模型输出的目标知识数据的知识类型；提取目标知识数据的知识属性以及知识属性值；建立目标知识数据的知识类型、知识属性以及知识属性值之间的对应关系；根据该对应关系建立知识关系图数据库。在知识关系图数据库中可以体现出各条目标知识数据之间的关联关系，从而以更有条理的方式对目标知识数据进行保存。当需要查找知识数据时，使用建立的知识关系图数据库，可以根据各目标知识数据之间的关联关系，迅速定位到所需要的知识数据，提高了知识数据查找的效率。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，具体涉及一种建立知识数据库、实现知识查询的方法及装置。

背景技术

随着企业的发展，知识数据在知识库中不断地积累和沉淀，直接导致了企业的信息过量和知识过量。在现有技术中，通常将海量知识数据直接保存在数据库中，如需查找某些知识数据效率较为低下。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种建立知识数据库、实现知识查询的方法及装置，以解决查找知识数据效率低下的技术问题。

为解决上述问题，本申请实施例提供的技术方案如下：

一种建立知识数据库的方法，所述方法包括：

获取目标知识数据的特征信息；

将所述目标知识数据的特征信息输入知识分类模型，获得所述知识分类模型输出的所述目标知识数据的知识类型，所述知识分类模型是根据待训练知识数据的特征信息以及所述待训练知识数据的类型标签训练得到的；

提取所述目标知识数据的知识属性以及知识属性值；

建立所述目标知识数据的知识类型、知识属性以及知识属性值之间的对应关系；

根据各个所述目标知识数据的知识类型、知识属性以及知识属性值之间的对应关系，建立知识关系图数据库。

在一种可能的实现方式中，所述知识分类模型的训练过程包括：

获取待训练知识数据的特征信息以及所述待训练知识数据的类型标签；

根据所述待训练知识数据的特征信息以及所述待训练知识数据的类型标签，训练得到知识分类模型。

在一种可能的实现方式中，所述根据各个所述目标知识数据的知识类型、知识属性以及知识属性值之间的对应关系，建立知识关系图数据库，包括：

将各个所述目标知识数据的知识类型作为知识关系图的根节点，将各个所述目标知识数据的知识类型对应的知识属性添加为对应的根节点的子节点，将各个所述目标知识数据的知识属性对应的知识属性值添加为对应的子节点的子节点，生成所述知识关系图；

将所述知识关系图保存到知识关系图数据库。

一种实现知识查询的方法，所述方法包括：

获取客户端发送的知识查询请求，所述知识查询请求包括知识查询文本；

从所述知识查询文本中确定待查询知识类别以及待查询知识属性；

在知识关系图数据库中，查找与所述待查询知识类别以及所述待查询知识属性匹配的目标知识属性值，所述知识关系图数据库是根据权利要求1-3任一项所述的建立知识数据库的方法建立的；

将所述待查询知识类别、所述待查询知识属性以及所述目标知识属性值发送给所述客户端。

在一种可能的实现方式中，所述从所述知识查询文本中确定待查询知识类别以及待查询知识属性，包括：