[发明专利]基于先验相位结构信息的双基SAR两维自聚焦方法

权利要求书

1.基于先验相位结构信息的双基SAR两维自聚焦方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，双基极坐标格式算法PFA成像后，进行子带内方位相位误差估计：将双基极坐标格式算法PFA得到的目标图像变换到距离频域，并沿距离向将整个频域数据分成若干个子带，然后分别对每个子带数据使用常规一维自聚焦算法进行一维方位相位误差估计；

步骤2，基于先验相位结构信息的多子带方位相位误差平均：根据各子带方位相位误差与中心载频对应的方位相位误差之间的关系，计算各子带方位相位误差对应的标准一维方位相位误差，再对各子带对应的标准一维方位相位误差进行平均，得到整个频域数据的标准一维方位相位误差；其中各子带方位相位误差与中心载频对应的标准方位相位误差之间的关系式为：

其中，为第i个子带方位相位误差，为第i个子带方位相位误差对应的标准一维方位相位误差，n为距离向子带数量，k_x为方位空间频率，k_y为距离空间频率，k_yc为整个距离空间频率的中心值，k_yi为第i个子带的距离空间频率中心值；

步骤3，基于先验信息的两维相位误差估计和补偿：利用先验结构信息，将步骤2中得到的整个频域数据的标准一维方位相位误差映射为两维相位误差，利用两维相位误差对整个频域数据进行补偿，补偿完成后变换到图像域，得到目标的重聚焦图像，实现双基SAR两维自聚焦；其中整个频域数据的标准一维方位相位误差映射为两维相位误差时利用了两维相位误差与一维方位相位误差的先验解析关系，具体实现步骤是：利用插值或者尺度变换算法，将方位相位误差φ₀(k_x)映射为完成方位频率域的尺度变换；将乘以k_y/k_yc，实现幅度上的尺度变换。