[发明专利]风电机组的极端风况条件的预测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种风电机组的极端风况条件的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

对测风塔风况数据进行处理以获得风况数据片段；

基于所述风况数据片段中的风速与风况参数的联合概率分布，预测预定重现周期的风况参数；以及

输出预测的所述预定重现周期的风况参数。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其中，对测风塔的风况数据进行处理的步骤包括：

获取测风塔高频采样数据，其中，高频采样数据包括时间戳、风速和风向中的至少一种变量；

确定所述高频采样数据是否满足预定条件；

以预定时间长度对满足所述预定条件的高频采样数据进行数据片段切割，以获得所述风况数据片段。

3.根据权利要求2所述的预测方法，其中，所述预定条件包括数据完整率超过预定阈值。

4.根据权利要求1所述的预测方法，其中，所述风况参数包括风速标准差、风速变化幅值、风向变化幅值、风剪切值和风电机组载荷中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的预测方法，其中，预测所述预定重现周期的风况参数的步骤包括：

基于高斯概率函数确定所述预定重现周期的可靠性指标，其中，所述可靠性指标与针对风速值的第一标准正态变量和针对风况参数的第二标准正态变量的平方和相关联；

通过所述第一标准正态变量和所述第二标准正态变量的联合概率分布计算所述风况参数相对于风速的函数；

基于计算出的函数预测所述预定重现周期的风况参数。

6.一种风电机组的极端风况条件的预测装置，其特征在于，包括：

数据处理单元，被配置为对测风塔风况数据进行处理以获得风况数据片段；

数据分析单元，被配置为基于所述风况数据片段中的风速与风况参数的联合概率分布，预测预定重现周期的风况参数；以及

数据输出单元，被配置为输出预测的所述预定重现周期的风况参数。

7.根据权利要求6所述的预测装置，其中，所述数据处理单元被配置为：

获取测风塔高频采样数据，其中，高频采样数据包括时间戳、风速和风向中的至少一种变量；

确定所述高频采样数据是否满足预定条件；

以预定时间长度对满足所述预定条件的高频采样数据进行数据片段切割，以获得所述风况数据片段。

8.根据权利要求7所述的预测装置，其中，所述预定条件包括数据完整率超过预定阈值。

9.根据权利要求6所述的预测装置，其中，所述风况参数包括风速标准差、风速变化幅值、风向变化幅值、风剪切值和风电机组载荷中的至少一个。

10.根据权利要求6所述的预测装置，其中，预测所述预定重现周期的风况参数的步骤包括：

基于高斯概率函数确定所述预定重现周期的可靠性指标，其中，所述可靠性指标与针对风速值的第一标准正态变量和针对风况参数的第二标准正态变量的平方和相关联；

通过所述第一标准正态变量和所述第二标准正态变量的联合概率分布计算所述风况参数相对于风速的函数；

基于计算出的函数预测所述预定重现周期的风况参数。

11.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机程序在被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述的风电机组的极端风况条件的预测方法。

12.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：

处理器；

存储器，存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至5中任意一项所述的风电机组的极端风况条件的预测方法。