[发明专利]视频解码方法、装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 202010597782.7 | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN112235581B | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 李贵春;李翔;许晓中;刘杉 | 申请(专利权)人: | 腾讯美国有限责任公司 |
主分类号: | H04N19/513 | 分类号: | H04N19/513;H04N19/21 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 李华;王琦 |
地址: | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 解码 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本申请实施例提供了视频解码方法和装置。所述视频解码方法包括从已编码视频码流中解码出当前图片中当前块的预测信息。所述预测信息用于指示一个帧间预测模式,所述帧间预测模式在所述已编码视频码流中发信号通知与运动矢量差相关联的值。基于所述当前块的尺寸,确定所述运动矢量差的精度,并且基于所确定的运动矢量差的精度,将在所述已编码视频码流中已发信号通知的与运动矢量差相关联的值,转换为所述运动矢量差。然后,基于运动矢量的预测值和所述运动矢量差,确定所述运动矢量,并且根据所述运动矢量,重建所述当前块的至少一个样本。
本申请要求于2019年6月30日提交的、申请号为62/869,012、发明名称为“METHODSON AMVR AND SMVD(用于AMVR和SMVD的方法)”的美国临时申请以及2020年6月24日提交的、申请号为16/910,836、发明名称为“METHOD AND APPARATUS FOR VIDEO CODING(视频编解码方法和装置)”的美国正式申请的优先权,所述两个申请全部内容通过引用并入本申请中。
技术领域
本申请总体上涉及视频编解码,特别是涉及一种视频解码方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
本文中提供的背景技术描述是为了大体上呈现本申请的上下文。在此背景技术部分描述的程度上,当前署名的发明人的工作,以及在本申请提交时可能不具有作为现有技术的资格的描述的各方面,既不明确地也不隐含地认为是本申请的现有技术。
视频的编码和解码可以使用具有运动补偿的帧间预测来进行。未压缩的数字视频可包括一系列的图片,每个图片具有一定的空间维度,例如具有1920×1080的亮度样本和相关的色度样本。所述一系列的图片可以具有固定的或可变的图片速率(非正式地,也被称作帧率),例如,每秒60个图片或60赫兹(Hz)。未压缩的视频对比特率有着显著的要求。例如,每个样本8比特的1080p60 4:2:0视频(60Hz帧率下的1920×1080亮度样本分辨率)需要接近1.5Gbit/s的带宽。这样的视频一小时需要超过600GB的存储空间。
视频编码和解码的一个目的可以是通过压缩来减少输入视频信号中的冗余。压缩可有助于降低上述带宽或存储空间的要求,在一些情况下,可降低两个或更多的数量级。无损压缩和有损压缩以及其组合都可以用于视频编码和解码。无损压缩是指可以由压缩的原始信号重建原始信号的精确副本的技术。当使用有损压缩时,重建的信号可能与原始信号不完全一致,但是原始信号与重建的信号之间的失真小得足以使重建的信号可以用于预期应用。有损压缩广泛应用于视频中。有损压缩容许的失真量取决于应用;例如,与电视分发应用的用户相比,某些消费者流式传输应用的用户可以容忍较高的失真。可实现的压缩比可以反映的是:可允许的/可容许的失真越高,可产生越高的压缩比。
运动补偿可以是有损压缩技术,且可涉及以下技术:来自先前重建的图片或其一部分(参考图片)的样本数据块在由运动矢量(此后称为MV(motion vector,MV))指示的方向上空间移位之后用于预测新重建的图片或图片部分。在一些情况下,参考图片可与当前正在重建的图片相同。MV可具有两个维度X和Y,或三个维度,第三维度指示使用中的参考图片(后者间接地可以是时间维度)。
在一些视频压缩技术中,可根据其他MV预测适用于某一样本数据区域的MV,所述其他MV例如是与正在重建的区域空间相邻近的另一样本数据区域相关、且按解码次序在所述MV之前的MV。这样做可大量地减少对MV进行编码所需的数据量,由此消除冗余且提高压缩。举例来说,MV预测可有效地运作,因为当对源自相机的输入视频信号(称为天然视频)进行编码时,存在如下的统计可能性:比单个MV适用的区域大的区域在类似方向上移动,且因此,可在一些情况下使用从相邻区域的MV导出的类似运动矢量进行预测。这使得给定区域中发现的MV与根据周围MV预测的MV类似或相同,且在熵编码之后,表示MV的位数目可小于在对MV直接编码的情况下会使用的位数目。在一些情况下,MV预测可以是从原始信号(即:样本流)导出的信号(即:MV)的无损压缩的实例。在其他情况下,MV预测本身可能是有损的,这例如是由于在根据周围若干MV计算预测值时的舍入误差导致的。
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