[发明专利]数据异常检测方法及装置

说明书

本申请实施例涉及数据处理，提供了一种数据异常检测方法及装置，应用于服务器，所述方法包括：可接收临床数据集和检验知识集，依据临床数据集和检验知识集生成临床检验数据集，将临床检验数据集作为预设相似度排序模型的训练数据执行训练操作，得到训练好的目标相似度排序模型；接收待检数据，将待检数据输入到训练好的目标相似度排序模型，得到多个检验知识，依据多个检验知识判断待检数据对应的临床检验结论是否处于异常状态。本申请中的临床数据集、检验知识集、临床检验数据集可存储在区块链中。采用本申请实施例有利于提高数据异常检测的效率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据异常检测方法及装置。

背景技术

检验检查是临床中的一项重要过程，主要是利用实验室的各项工具，对患者的健康状态和生理功能进行评估，并协助临床医学中的诊断和治疗。通常情况下，检验检查是由医生根据患者的主诉，基于自身的临床经验给出的，因此，整个检验检查过程主观性强，并且由于医生在临床经验上的差异，检验检查得出的结果也不尽相同，容易导致漏检或多检的情况，漏检导致关键性临床指标的缺失，多检导致检验检查流程周期长，因此，目前仍缺少一种对医生的检验检查进行异常检测的方法，导致检验检查的准确率低下，用户体验度不高。

发明内容

本申请实施例提供一种数据异常检测方法及装置，有利于提高数据异常检测的准确率。

本申请实施例第一方面提供了一种数据异常检测方法，应用于服务器，包括：

接收临床数据集和检验知识集，依据所述临床数据集和检验知识集生成临床检验数据集；

将所述临床检验数据集作为预设相似度排序模型的训练数据执行训练操作，得到训练好的目标相似度排序模型；

接收待检数据，将所述待检数据输入到所述训练好的目标相似度排序模型，得到多个检验知识，依据所述多个检验知识判断所述待检数据对应的临床检验结论是否处于异常状态。

本申请实施例第二方面提供了一种数据异常检测装置，应用于服务器，所述装置包括：接收单元、训练单元和判断单元，其中，

所述接收单元，用于接收临床数据集和检验知识集，依据所述临床数据集和检验知识集生成临床检验数据集；

所述训练单元，用于将所述临床检验数据集作为预设相似度排序模型的训练数据执行训练操作，得到训练好的目标相似度排序模型；

所述判断单元，用于接收待检数据，将所述待检数据输入到所述训练好的目标相似度排序模型，得到多个检验知识，依据所述多个检验知识判断所述待检数据对应的临床检验结论是否处于异常状态。

本申请实施例的第三方面提供一种服务器，所述服务器包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行本申请实施例第一方面所述的方法。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面所描述的部分或全部步骤。

本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

实施本申请实施例，至少具有如下有益效果：