[发明专利]图像处理方法、系统、电子设备和介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

将待处理图像划分为若干图像块；

对所述图像块进行整形FFT变换以得到图像块频域数据；

对所述图像块频域数据进行频域处理以得到图像块频域处理后数据；

对所述图像块频域处理后数据进行IFFT变换以得到图像块IFFT变换结果；

根据各个所述图像块对应的所述图像块IFFT变换结果得到结果图像；

所述对所述图像块进行整形FFT变换的步骤包括：

构建第一整形数组和第二整形数组，所述第一整形数组包括N个第一元素，每一个所述第一元素用于存储输入数据的实部，所述第二整形数组包括N个第二元素，每一个所述第二元素用于存储输入数据的虚部；

提升所述输入数据的数值部分的位宽至第一目标位宽以形成扩展数据；

基于所述扩展数据进行蝶形运算；

所述第一目标位宽Wt＝N_in_fft+N_up，其中，N_in_fft表征所述输入数据的数值部分的位宽，N_up＝32-1-N_in_fft-2*k，k＝log2(N)，k表征FFT需要的蝶形运算阶段的个数。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述将待处理图像划分为若干图像块的步骤包括：

将所述待处理图像划分为若干图像单元，所述图像单元由相邻的像素组成，任意两个所述图像单元不交叠；所述图像单元包括第一类图像单元和第二类图像单元，所述第一类图像单元具有N行N列像素，N为2的整数次幂，所述第二类图像单元为所述第一类图像单元以外的所述图像单元；

将所述第二类图像单元拓展为具有N行N列像素的拓展后单元；

以所述第一类图像单元和所述拓展后单元作为所述图像块。

3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，N小于等于64。

4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述扩展数据进行蝶形运算的步骤包括：

对用于蝶形运算的权重因子进行整形化处理。

5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于所述扩展数据进行蝶形运算的步骤包括：

先按行方向进行蝶形运算，然后按列方向进行蝶形运算；

或，先按列方向进行蝶形运算，然后按行方向进行蝶形运算。

6.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，在按行方向进行蝶形运算的过程中，各行对应的蝶形运算并行进行；在按列方向进行蝶形运算的过程中，各列对应的蝶形运算并行进行。

7.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述图像块进行整形FFT变换以得到图像块频域数据的步骤包括：

对各个所述图像块并行进行整形FFT变换以得到每一个所述图像块对应的所述图像块频域数据；

所述对所述图像块频域处理后数据进行IFFT变换以得到图像块IFFT变换结果的步骤包括：

对各个所述图像块频域处理后数据并行进行IFFT变换以得到每一个所述图像块对应的所述图像块IFFT变换结果。

8.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，对所述图像块频域处理后数据进行IFFT变换的步骤包括：

对所述图像块频域处理后数据进行共轭处理以得到共轭数据；

提升所述共轭数据的数值部分的位宽至第二目标位宽以形成扩展共轭数据；

对所述扩展共轭数据进行蝶形运算。

9.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述第二目标位宽为N_in_ifft+N_iup，其中，N_iup＝32-2-N_in_ifft，N_in_ifft＝N_in+2*k，N_in表征所述图像块的原始数据的数值部分的位宽，k表征IFFT需要的蝶形运算阶段的个数。

10.如权利要求8所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述扩展共轭数据进行蝶形运算的步骤包括：

先按行方向进行蝶形运算，再按列方向进行蝶形运算。