[发明专利]一种人脸图像融合方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010598241.6 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111768356A 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 彭昊天 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06K9/00
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 阎敏;杨瑾瑾
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 融合 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例公开了人脸图像融合方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像融合领域和深度学习领域。具体实现方案为:确定待融合图像的高斯残差图;并获取待融合图像的面部关键点,利用面部关键点合成原始掩码;对原始掩码进行模糊操作,得到模糊操作后的掩码;按照模糊操作后的掩码将待融合图像融合至目标图像中,得到融合图像;按照模糊操作后的掩码,将待融合图像的高斯残差图添加至所述融合图像中。本申请实施例提出的人脸图像融合方法计算量较小,需要的时间成本较低,并且图像融合的效果较好。

技术领域

本申请涉及图像处理领域和深度学习领域,尤其涉及图像融合领域。

背景技术

图像融合(Image Fusion)是图像处理中的重要部分,能够对同一场景的多种图像信息,或者不同场景下的不同图像信息,输出一幅适合于人类视觉感知或计算机进一步处理与分析的融合图像。图像融合具有广泛的应用场景:比如图像拼接,同一个设备短时间内拍摄多张图像需要融合才能获得全景图;又如在增强现实应用中,手机或其他设备生产的虚拟影像需要融合才能添加到真实图像中。

目前常见的图像融合技术有RGB差值、拉普拉斯金字塔融合、直方图匹配和泊松融合,其中泊松融合可以实现无缝融合和风格迁移,是现在技术中效果上等的图像融合算法。但是,泊松融合的特点是需要求解梯度场、求解方程组等,需要较高的时间成本,该特点使得泊松融合难以应用在实时场景中。

发明内容

本申请提供了一种人脸图像融合方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本申请的一方面,提供了一种人脸图像融合方法,包括:

确定待融合图像的高斯残差图;并获取所述待融合图像的面部关键点,利用所述面部关键点合成原始掩码;

对所述原始掩码进行模糊操作,得到模糊操作后的掩码;

按照所述模糊操作后的掩码将所述待融合图像融合至目标图像中,得到融合图像;

按照所述模糊操作后的掩码,将所述待融合图像的高斯残差图添加至所述融合图像中。

根据本申请的另一方面,提供了一种人脸图像融合装置,包括:

处理模块,用于确定待融合图像的高斯残差图;并获取所述待融合图像的面部关键点,利用所述面部关键点合成原始掩码;

模糊操作模块,用于对所述原始掩码进行模糊操作,得到模糊操作后的掩码;

融合模块,用于按照所述模糊操作后的掩码将所述待融合图像融合至目标图像中,得到融合图像;

强化模块,用于按照所述模糊操作后的掩码,将所述待融合图像的高斯残差图添加至所述融合图像中。

根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述任一项所述的方法。

根据本申请的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述任一项所述的方法。

根据本申请的人脸图像融合方法,将待融合图像融合至目标图像中之后,再利用待融合图像的高斯残差图对融合图像进行强化,以突出待融合图像的纹理和细节特征,完成最终的图像融合。采用本申请实施例的人脸图像融合方法计算量较小,需要的时间成本较低,并且图像融合的效果较好。

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