[发明专利]DRGs分组的入组判定方法、装置及计算机设备

说明书

本申请公开了一种DRGs分组的入组判定方法、装置及计算机设备，涉及区块链技术，可以解决直接利用病案首页数据进行DRGs分组时，无法识别出关键指标中的不合规数据，导致分组结果不够精准的问题。其中方法包括：获取待分组的目标病案数据；依据预设的第一判定规则对所述目标病案数据进行第一校验；若判定目标病案通过所述第一校验，则依据不予入组判定模型对所述目标病案数据进行第二校验，其中，所述不予入组判定模型为预先训练至收敛状态的规则模型，用于验证所述目标病案数据是否满足预设分组条件；基于第一校验结果和/或第二校验结果更新所述目标病案的入组状态。本申请适用于在进行DRGs分组前，对目标病案是否符合DRGs分组条件的预判断。

技术领域

本申请涉及区块链技术，尤其涉及到一种DRGs分组的入组判定方法、装置及计算机设备。

背景技术

DRGs(Diagnosis Related Groups)(疾病)诊断相关分类，是当全球公认的主流医保支付方式之一。它依据病案首页上病人的年龄、性别、住院天数、疾病诊断、手术操作、并发症等参数信息，以ICD-10编码和ICD-9手术操作编码为基础把病案分为若干诊断相关组，在此分组结果上进行测算，对医院进行定额拨付。

但是，现有的DRGs分组工具存在着种种弊端。譬如编码人员缺乏对临床知识的了解，导致分组关键指标如主诊断编码、手术编码信息的录入错误，导致病例分错DRGs组。其次，现有分组工具规则覆盖面的不完善，直接影响了分组结果的可靠性。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种DRGs分组的入组判定方法、装置及计算机设备，主要解决直接利用病案首页数据进行DRGs分组时，无法识别出关键指标中的不合规数据，导致分组结果不够精准的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种DRGs分组的入组判定方法，该方法包括：

获取待分组的目标病案数据；

依据预设的第一判定规则对所述目标病案数据进行第一校验；

若判定目标病案通过所述第一校验，则依据不予入组判定模型对所述目标病案数据进行第二校验，其中，所述不予入组判定模型为预先训练至收敛状态的规则模型，用于验证所述目标病案数据是否满足预设分组条件；

基于第一校验结果和/或第二校验结果更新所述目标病案的入组状态。

根据本申请的另一个方面，提供了一种DRGs分组的入组判定装置，该装置包括：

获取模块，用于获取待分组的目标病案数据；

第一校验模块，用于依据预设的第一判定规则对所述目标病案数据进行第一校验；

第二校验模块，用于若判定目标病案通过所述第一校验，则依据不予入组判定模型对所述目标病案数据进行第二校验，其中，所述不予入组判定模型为预先训练至收敛状态的规则模型，用于验证所述目标病案数据是否满足预设分组条件；

更新模块，用于基于第一校验结果和/或第二校验结果更新所述目标病案的入组状态。

根据本申请的又一个方面，提供了一种非易失性可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述DRGs分组的入组判定方法。

根据本申请的再一个方面，提供了一种计算机设备，包括非易失性可读存储介质、处理器及存储在非易失性可读存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述DRGs分组的入组判定方法。