[发明专利]潜在客户推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种潜在客户推荐方法，其特征在于，包括：

获取客户的初始信息，所述初始信息中至少包括建档楼盘信息，并对所述初始信息进行处理，得到客户的楼盘评分表；

根据所述楼盘评分表，计算客户间的相似度，建立相似客户群；

依次选择客户作为目标客户，并对所述目标客户所在相似客户群中的其他客户进行相似度匹配，选择与所述客户相似度最高的多个相似客户，并获得所述多个相似客户的楼盘评分表；

根据所述多个相似客户的楼盘评分表和所述相似度，得到目标客户的楼盘偏好表；

根据所述楼盘偏好表，选择偏好度高的楼盘将所述目标客户进行推荐。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取客户的初始信息，并对所述初始信息进行处理，得到客户的楼盘评分表，所述初始信息中至少包括建档楼盘信息，具体为：

获取客户的初始信息，所述初始信息中至少包括建档楼盘信息；

对所述初始信息进行清洗处理，得到客户的喜好楼盘信息，所述喜好楼盘信息中至少包括一种楼盘；

并对所述喜好楼盘进行喜好值评分，得到客户的楼盘评分表。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述楼盘评分表，计算客户间的相似度，建立相似客户群，具体为：

根据所述楼盘评分表，计算不同客户之间的相似度；

预设一个相似度阈值，当所述不同客户之间的相似度达到所述阈值，则将对应的客户放置为同一客户群中，从而建立多个相似客户群。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述楼盘评分表，计算客户间的相似度，具体为：

根据所述楼盘评分表，建立客户与楼盘的关系矩阵；

根据所述楼盘评分表，建立楼盘与客户的倒排表；

选取余弦相似度生成客户间的相似度矩阵，从而得到客户间的相似度。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个相似客户的楼盘评分表和所述相似度，得到目标客户的楼盘偏好表，具体为：

根据所述多个相似客户的楼盘评分表和所述相似度，计算每一楼盘的偏好度；

根据所述偏好度进行排序，得到目标客户的楼盘偏好表。

6.一种潜在客户推荐装置，其特征在于，包括信息处理模块、相似计算模块、相似选择模块、偏好计算模块和客户推荐模块，其中：

所述信息处理模块用于，获取客户的初始信息，所述初始信息中至少包括建档楼盘信息，并对所述初始信息进行处理，得到客户的楼盘评分表；

所述相似计算模块用于，根据所述楼盘评分表，计算客户间的相似度，建立相似客户群；

所述相似选择模块用于，依次选择客户作为目标客户，并对所述目标客户所在相似客户群中的其他客户进行相似度匹配，选择与所述客户相似度最高的多个相似客户，并获得所述多个相似客户的楼盘评分表；

所述偏好计算模块用于，根据所述多个相似客户的楼盘评分表和所述相似度，得到目标客户的楼盘偏好表；

所述客户推荐模块用于，根据所述楼盘偏好表，选择偏好度高的楼盘将所述目标客户进行推荐。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述信息处理模块还用于：

获取客户的初始信息，所述初始信息中至少包括建档楼盘信息；

对所述初始信息进行清洗处理，得到客户的喜好楼盘信息，所喜好楼盘信息中至少包括一种楼盘；

并对所述喜好楼盘进行喜好值评分，得到客户的楼盘评分表。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述相似计算模块还用于：

根据所述楼盘评分表，计算不同客户之间的相似度；

预设一个相似度阈值，当所述不同客户之间的相似度达到所述阈值，则将对应的客户放置为同一客户群中，从而建立多个相似客户群。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。