[发明专利]一种图片清晰度判定方法及装置

说明书

本申请提供了一种图片清晰度判定方法及装置，利用目标检测模型对待判定图片所包含的物体进行检测识别，得到至少一个主物体，然后，从待判定图片中提取出各主物体的图像，即主物体图像。对各主物体图像进行边缘检测，并根据边缘检测图像计算得到该主物体图像的清晰度。最后根据各主物体图像的清晰度得到整个图片的清晰度。该方案从图片中识别并提取出主物体图像，并计算主物体图像的清晰度，避免图片中包含的模糊背景或锐利背景对整个图片清晰度的影响，因此提高了图片清晰度判定结果的准确度。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图片清晰度判定方法及装置。

背景技术

相关技术中，对图片质量评价通常从分辨率、图片大小等类确定，不能对图片的清晰度进行准确地判别。对于判定结果要求更严格的应用场景中，需要人工判断图片的清晰度给出更准确的清晰度判定结果。

随着数据量增大，尤其是系统对图片的审核工作量极大，依赖人工进行清晰度判定效率低，且人工成本高。因此，亟需一种能够自动判定图片清晰度的方法，提高图片清晰度判定效率和准确率。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种图片清晰度判定方法，以解决相关技术的清晰度判定结果准确度低的问题，公开的技术方案如下：

在本申请实施例的第一方面，提供一种图片清晰度判定方法，包括：

利用目标检测模型识别出待判定图片所包含的主物体及各主物体的位置；

从所述待判定图片中提取得到各个主物体的图像，得到主物体图像；

对于任一主物体图像，对该主物体图像进行边缘检测，并根据该主物体图像对应的边缘检测图像计算得到该主物体图像的清晰度；

根据各个主物体图像的清晰度计算得到所述待判定图片的清晰度判定结果。

可选地，对于任一主物体图像，对该主物体图像进行边缘检测，并根据该主物体图像对应的边缘检测图像计算得到该主物体图像的清晰度，包括：

将所述主物体图像转换为灰度图；

对所述主物体图像的灰度图进行边缘检测，得到边缘检测图像；

计算所述边缘检测图像的方差，并根据所述方差获得所述主物体图像的清晰度。

可选地，所述根据各个主物体图像的清晰度计算得到所述待判定图片的清晰度判定结果，包括：

根据各个主物体图像的清晰度，以及各个主物体图像对应的权重，计算得到所述待判定图片的清晰度；

将所述待判定图片的清晰度与清晰度阈值进行比较，得到所述待判定图片的清晰度判定结果，所述清晰度阈值由预先标注的清晰图片计算得到。

可选地，各个主物体图像对应的权重的确定过程，包括：

计算各个主物体图像的面积；

根据各主物体图像的面积在所有主物体图像的面积总和中的比例确定各个主物体图像的权重。

可选地，所述方法还包括：

将所述清晰度阈值更新为最新的清晰图片的清晰度。

可选地，目标检测模型的训练过程包括：

获取训练样本图片，所述训练样本图片中包含标注内容，所述标注内容包括所述训练样本图片所包含的全部物体的图像及各物体在图片中的位置；

将所述训练样本图片输入至待训练目标检测模型中，获得识别结果，所述识别结果包括图片所包含物体及各物体在图片中的位置；