[发明专利]视频中关键标识的识别方法、装置、设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010599295.4 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN111753762A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 李瑞锋;袁磊;代星;覃庆林;孙卓;刘志强 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06T5/30
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 杨瑾瑾;陈建民
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视频 关键 标识 识别 方法 装置 设备 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频中关键标识的识别方法,包括:

从视频中提取多个关键帧;

利用多个所述关键帧之间的差异,生成关键标识的蒙版;

在所述视频的视频帧中,利用所述蒙版确定关键标识区域图像;

对所述关键标识区域图像进行识别,得到所述视频中包括的关键标识类别。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,从视频中提取多个关键帧,包括:

根据所述视频中相邻帧之间的差异,提取所述视频中场景变换的关键帧。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,根据所述视频中相邻帧之间的差异,提取所述视频中场景变换的关键帧,包括:

从所述视频中获取包括当前帧的三个连续帧;

计算所述三个连续帧中每两个相邻帧的像素之间的平均绝对差,得到第一平均绝对差和第二平均绝对差;

计算所述第一平均绝对差与第二平均绝对差之间的第一差值;

在所述第一平均绝对差、第二平均绝对差和所述第一差值中的最小值大于第一阈值的情况下,提取所述三个连续帧中的当前帧作为关键帧。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,还包括:

对所述关键帧进行黑边检测,去除所述关键帧的黑边区域。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述蒙版包括所述关键帧中的非动态区域,所述利用多个所述关键帧之间的差异,生成关键标识的蒙版,包括:

将多个所述关键帧分别转换为灰度图;

计算待处理关键帧与其前一关键帧的灰度图的差值,得到所述待处理关键帧的每个像素位置对应的第二差值;

遍历所述待处理关键帧,将所述待处理关键帧的灰度图中像素值大于像素最小值,和/或,所述第二差值小于变化最大值的像素位置,确定为属于蒙版的像素位置。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述利用多个所述关键帧之间的差异,生成关键标识的蒙版,还包括:

获取所述待处理关键帧中属于蒙版的像素位置与其前一关键帧中属于蒙版的像素位置的交集。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

对所述蒙版进行腐蚀、膨胀和连通处理。

8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述在所述视频的视频帧中,利用所述蒙版确定关键标识区域图像,包括:

使用所述蒙版和所述视频的视频帧进行阿尔法alpha计算,提取至少一个关键标识区域图像,将所述视频帧的其他部分填充为第一像素值。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中,还包括:

将填充后的视频帧划分为多个区域;

提取划分后的视频帧的四个角所在的区域图像;

根据所述四个角所在的区域图像与提取的关键标识区域图像,确定进行识别的关键标识区域图像。

10.一种视频中关键标识的识别装置,包括:

提取模块,用于从视频中提取多个关键帧;

生成模块,用于利用多个所述关键帧之间的差异,生成关键标识的蒙版;

确定模块,用于在所述视频的视频帧中,利用所述蒙版确定关键标识区域图像;

识别单元,用于对所述关键标识区域图像进行识别,得到所述视频中包括的关键标识类别。

11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述提取模块具体用于根据所述视频中相邻帧之间的差异,提取所述视频中场景变换的关键帧。

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