[发明专利]识别建筑图纸表格内容的方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种识别建筑图纸表格内容的方法，其特征在于，包括：

确定建筑图纸上的待识别表格；

提取所述待识别表格的特征数据，其中，所述特征数据包括所述待识别表格的结构特征和文字特征；

在预设样本表格库中，根据所述特征数据匹配所述待识别表格对应的样本表格；

根据所述样本表格的表结构确定表格数据集。

2.根据权利要求1所述的识别建筑图纸表格内容的方法，其特征在于，提取所述待识别表格的结构特征的步骤包括：

获取所述待识别表格中的线图元；

获取所述线图元的端点和两个或两个以上所述线图元的交点，作为所述待识别表格的特征点；以及

提取所述特征点的特征作为所述结构特征，其中，所述特征点的特征包括所述特征点处所述线图元的数量、角度、线型、颜色和/或所述待识别表格中所述特征点的统计特征。

3.根据权利要求1所述的识别建筑图纸表格内容的方法，其特征在于，提取所述待识别表格的结构特征的步骤包括：

获取所述建筑图纸上的线图元；

计算所述待识别表格中的所述线图元与所述建筑图纸上的所有所述线图元的关系特征，作为所述结构特征。

4.根据权利要求1所述的识别建筑图纸表格内容的方法，其特征在于，提取所述待识别表格的文字特征的步骤包括：

获取所述待识别表格中的文字图元；

对所述文字图元进行分词和过滤，得到所述文字特征。

5.根据权利要求1所述的识别建筑图纸表格内容的方法，其特征在于，在预设样本表格库中，根据所述特征数据匹配所述待识别表格对应的样本表格的步骤包括：

将所述待识别表格的特征数据输入至训练好的随机森林模型，其中，所述训练好的随机森林模型输出所述待识别表格与各个所述样本表格的相似度；以及

确定与所述待识别表格相似度最大的所述样本表格为所述待识别表格对应的样本表格。

6.根据权利要求5所述的识别建筑图纸表格内容的方法，其特征在于，在将所述待识别表格的特征数据输入至训练好的随机森林模型之前，所述方法还包括：

构建初始随机森林模型；

在所述样本表格库中获取所述样本表格作为训练表格；

将所述训练表格的特征数据作为所述初始随机森林模型的输入，将所述训练表格与所述样本表格库中样本表格的相似度作为所述初始随机森林模型的输出，对所述初始随机森林模型进行训练，以得到所述训练好的随机森林模型。

7.根据权利要求1所述的识别建筑图纸表格内容的方法，其特征在于，在根据所述样本表格的表结构确定表格数据集的步骤之后，所述识别建筑图纸表格内容的方法还包括：

获取所述表格数据集的校正信息；

根据所述校正信息，构建所述样本表格，更新所述预设样本表格库。

8.一种识别建筑图纸表格内容的装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定建筑图纸上的待识别表格；

提取模块，用于提取所述待识别表格的特征数据，其中，所述特征数据包括所述待识别表格的结构特征和文字特征；

匹配模块，用于在预设样本表格库中，根据所述特征数据匹配所述待识别表格对应的样本表格；

识别模块，用于根据所述样本表格的表结构确定表格数据集。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。