[发明专利]一种用电节点安全风险预测方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种用电节点安全风险预测方法，通过按照预设采集规则获取用电节点的一组电流数据，并对其进行快速傅里叶变换，以及根据变换结果得出每个电流数据的电流强度分量；然后对所有的电流强度分量进行聚类得出多个聚类结果集，并对每个聚类结果集中的所有电流强度分量计算平均值，以及将平均值与总体平均变动率进行比较，并根据比较的结果满足预设条件的聚类结果集中的每个电流强度分量挑选出来得出用电节点的特征模型；然后将获取到的用电节点的实时电流数据与特征模型进行匹配，进而判断用电节点是否存在异常。本发明解决了现有技术中不能对用电节点的安全风险进行预测等问题。本发明还提供了一种用电节点安全风险预测装置和存储介质。

技术领域

本发明涉及用电安全，尤其涉及一种用电节点安全风险预测方法、装置及存储介质。

背景技术

目前，现有技术中对于用电节点的安全分析主要是通过对已知风险的用电数据进行匹配来完成，比如对电弧的分析是通过对瞬时电流峰值进行分析判断的。但是，对于用电数据往往会伴随着风险的发生同时发生变化，因此，这种方式无法对用电节点进行预测其潜在的风险，不能够提前预知风险的发生，从而不能够及时通知相关工作人员采取措施来避免风险的发生。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种用电节点安全风险预测方法，其能够解决现有技术中不能够及时对用电节点的潜在风险进行预测等问题。

本发明的目的之二在于提供一种用电节点安全风险预测装置，其能够解决现有技术中不能够及时对用电节点的潜在风险进行预测等问题。

本发明的目的之三在于提供一种存储介质，其能够解决现有技术中不能够及时对用电节点的潜在风险进行预测等问题。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种用电节点安全风险预测方法，所述安全风险预测方法包括：

获取步骤：按照预设采集规则获取用电节点的一组电流数据，所述一组电流数据包括多个连续采集的电流数据；

变换步骤：对用电节点的一组电流数据进行快速傅里叶变换，并根据变换结果得出每个电流数据的电流强度分量；

计算步骤：对所有的电流强度分量进行聚类得出多个聚类结果集，然后对每个聚类结果集中的所有电流强度分量计算平均值得出每个聚类结果集的电流强度分量平均值；

特征提取步骤：根据预设聚类算法将每个聚类结果集的电流强度分量平均值与总体平均变动率进行比较，并根据比较的结果满足预设条件的聚类结果集中的每个电流强度分量挑选出来，作为用电节点的用电特征向量，生成用电节点的特征模型；

预测步骤：获取用电节点的实时电流数据，并将实时电流数据进行快速傅里叶变换得到实时电流数据的实时电流强度分量，然后将实时电流数据的实时电流强度分量与用电节点的特征模型进行匹配，判断用电节点是否存在异常；所述总体平均变动率为一组电流数据中所有电流数据的平均值。

进一步地，所述特征提取步骤还包括：当电流强度分量平均值大于预设值时，将对应的聚类结果集中的每个电流强度分量挑选出来，作为用电节点的用电特征向量；所述预设值为总体平均变动率的N％。

进一步地，所述预设值为总体平均变动率的20％。

进一步地，所述变换步骤包括：对用电节点的一组电流数据进行多次快速傅里叶变换。

进一步地，所述预设采集规则包括：采集频率大于30秒/次、采集的电流数据的精度大于1000点/秒、采集时间大于3秒、采集时间间隔均匀并且两次采集之间的时间间隔不超过1毫秒。

进一步地，所述预设聚类算法包括K均值聚类算法。