[发明专利]一种视频帧序列的裁剪方法及装置有效
申请号: | 202010599680.9 | 申请日: | 2020-06-28 |
公开(公告)号: | CN111881755B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 贺思颖;张亚彬 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/25;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 李娟 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 视频 序列 裁剪 方法 装置 | ||
1.一种视频帧序列的裁剪方法,其特征在于,包括:
从目标视频中获得视频帧序列,所述视频帧序列的每个视频帧包括目标对象,所述目标对象为人脸;
根据所述目标对象在所述视频帧序列的各个视频帧中的位置,以所述目标对象被裁剪框裁剪后满足设定条件为基准,确定所述裁剪框在所述视频帧序列的每个视频帧中的位置;
基于所述裁剪框在所述视频帧序列的每个视频帧中的位置,对所述视频帧序列的每个视频帧进行裁剪,获得多帧裁剪后的目标图像组成的图像序列;
将所述设定条件对应的分类标签确定为所述图像序列的分类标签,所述分类标签用于标注所述目标对象在目标图像中满足的所述设定条件。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从目标视频中获得视频帧序列,包括:
对目标视频中各个视频帧进行目标对象检测,确定每个视频帧中的目标位置框和目标位置框的分类权值;
从所述目标视频中获取所述目标位置框的分类权值大于预设阈值的视频帧序列。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对象在所述视频帧序列的各个视频帧中的位置,以所述目标对象被裁剪框裁剪后满足设定条件为基准,确定所述裁剪框在所述视频帧序列的每个视频帧中的位置,包括:
根据所述视频帧序列的各个视频帧中的目标位置框,确定参考位置框;
根据所述参考位置框,以所述目标对象被裁剪框裁剪后满足所述裁剪框内包括所述目标对象的部分图像信息为基准,确定所述裁剪框在所述视频帧序列的每个视频帧中的位置。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述视频帧序列的各个视频帧中的目标位置框,确定参考位置框,包括:
将所述视频帧序列的各个视频帧中的目标位置框中,处于中间位置的目标位置框作为参考位置框。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述视频帧序列的各个视频帧中的目标位置框,确定参考位置框,包括:
根据所述视频帧序列的各个视频帧中的目标位置框中,处于边缘位置的两个目标位置框确定参考位置框。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对象在所述视频帧序列的各个视频帧中的位置,以所述目标对象被裁剪框裁剪后满足设定条件为基准,确定所述裁剪框在所述视频帧序列的每个视频帧中的位置,包括:
根据所述视频帧序列中任一个视频帧中的目标位置框,以所述目标对象被裁剪框裁剪后满足所述裁剪框内包括所述目标对象的部分图像信息为基准,确定所述裁剪框在所述任一个视频帧中的位置。
7.如权利要求2至6任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标对象在所述视频帧序列的各个视频帧中的位置,以所述目标对象被裁剪框裁剪后满足设定条件为基准,确定所述裁剪框在所述视频帧序列的每个视频帧中的位置之前,还包括:
根据所述视频帧序列的各个视频帧中的目标位置框,确定所述视频帧序列的稳定标签以及所述视频帧序列的尺寸标签;
根据所述视频帧序列的各个视频帧中的目标位置框以及目标位置框的分类权值,确定所述视频帧序列的偏离标签;
根据所述视频帧序列中视频帧的数量,确定所述视频帧序列的帧数标签;
确定所述稳定标签、所述尺寸标签、所述偏离标签以及所述帧数标签满足预设条件。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据所述视频帧序列的各个视频帧中的目标位置框,确定所述视频帧序列的稳定标签以及所述视频帧序列的尺寸标签,包括:
当所述视频帧序列的各个视频帧中的目标位置框于预设范围内,则确定所述视频帧序列的稳定标签为视频画面稳定,否则确定所述视频帧序列的稳定标签为视频画面不稳定;
针对所述视频帧序列的每个视频帧,确定每个视频帧中的目标位置框占每个视频帧的比例;
将所述比例大于第一阈值的视频帧确定为待筛选视频帧;
当待筛选视频帧的数量大于第二阈值时,确定所述视频帧序列的尺寸标签为目标对象的尺寸满足裁剪要求,否则确定所述视频帧序列的尺寸标签为目标对象的尺寸不满足裁剪要求。
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