[发明专利]数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取用户的身体特征信息,所述身体特征信息包括健康信息与所述健康信息的采集时间，所述健康信息包括以下至少之一：血压信息、血氧信息、心电图信息、血脂信息、血糖信息、尿液信息、心率信息；

基于所述身体特征信息确定所述用户对应的第一身体特征曲线，其中，所述第一身体特征曲线的横坐标为所述健康信息的采集时间，所述第一身体特征曲线的纵坐标为对应所述采集时间的健康信息对应的数值；

对所述第一身体特征曲线进行分析，得出所述用户的预估疾病类型信息；

将所述预估疾病类型信息发送至多个目标设备，所述多个目标设备位于不同的区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预估疾病类型信息还包括所述用户的身份信息，所述身份信息包括以下至少之一：姓名信息、年龄信息、性别信息；

将所述预估疾病类型信息发送至多个目标设备之前，所述方法还包括：

获取与各个目标设备对应的所述预估疾病类型信息对应的目标数据格式，所述目标数据格式包括所述预估疾病类型信息中的信息种类、信息数量以及信息列表顺序；

将所述预估疾病类型信息的格式转换为所述目标数据格式。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述第一身体特征曲线进行分析，得出所述用户的预估疾病类型信息包括：

类型,其中,所述预设模型为通过多组数据训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：样本第一身体特征曲线以及用于标记所述第一身体特征曲线所对应的样本预估疾病类型信息的标记。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述第一身体特征曲线进行分析，得出所述用户的预估疾病类型信息之后，所述方法还包括：判断所述预估疾病类型信息对应的预估疾病类型是否为预设类型，若是，则向所述多个目标设备发送提示信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取用户的身体特征信息以后，所述方法还包括：

基于所述用户的身体特征信息建立具备相同健康信息不同年龄的用户对应的第二身体特征曲线，其中，所述第二身体特征曲线的横坐标为不同用户的年龄信息，所述第二身体特征曲线的纵坐标为对应所述年龄信息的健康信息对应的数值；

展示所述第二身体特征曲线。

6.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户的身体特征信息,所述身体特征信息包括健康信息与所述健康信息的采集时间，所述健康信息包括以下至少之一：血压信息、血氧信息、心电图信息、血脂信息、血糖信息、尿液信息、心率信息；

确定模块，用于基于所述身体特征信息确定所述用户对应的第一身体特征曲线，其中，所述第一身体特征曲线的横坐标为所述健康信息的采集时间，所述第一身体特征曲线的纵坐标为对应所述采集时间的健康信息对应的数值；

预估模块，用于对所述第一身体特征曲线进行分析，得出所述用户的预估疾病类型信息；

发送模块，用于将所述预估疾病类型信息发送至多个目标设备，所述多个目标设备位于不同的区域。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预估疾病类型信息还包括所述用户的身份信息，所述身份信息包括以下至少之一：姓名信息、年龄信息、性别信息；

所述装置还包括转换模块，所述转换模块用于：

获取与各个目标设备对应的所述预估疾病类型信息对应的目标数据格式，所述目标数据格式包括所述预估疾病类型信息中的信息种类、信息数量以及信息列表顺序；将所述预估疾病类型信息的格式转换为所述目标数据格式。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预估模块包括预估子模块，所述预估子模块用于：

将所述第一身体特征曲线输入预设模型进行分析,得到所述用户的预估疾病类型信息,其中,所述预设模型为通过多组数据训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：样本第一身体特征曲线以及用于标记所述第一身体特征曲线所对应的样本预估疾病类型信息的标记。