[发明专利]一种适用于大数据处理的健康保险核赔规则编码方法在审

专利信息
申请号: 202010600017.6 申请日: 2020-06-28
公开(公告)号: CN113850681A 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 汤文巍;章智云 申请(专利权)人: 好人生(上海)健康科技有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08
代理公司: 合肥东邦滋原专利代理事务所(普通合伙) 34155 代理人: 张海燕
地址: 201100 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 适用于 数据处理 健康 保险 规则 编码 方法
【权利要求书】:

1.一种适用于大数据处理的健康保险核赔规则编码方法,其特征在于:包括以下步骤:

步骤(1).通过采集基于文本描述的健康保险核赔规则,形成待处理的健康保险核赔规则数据库;

步骤(2).对步骤(1)中形成的各类型的核赔规则记录表逐条提取其包含的核赔指标;通过核赔规则判别指标编码库,识别出新的核赔规则判别指标并予以唯一性编码后添加到核赔规则判别指标编码库中,最终形成该核赔规则记录所对应的判别指标编码序列;

步骤(3).对步骤(2)中处理过的核赔规则记录进一步分析并提取其包含的核赔结论;通过核赔结论编码库,识别出新的核赔结论并予以唯一性编码后添加到核赔结论编码库中,最终形成该核赔规则记录所对应的核赔结论编码序列;

步骤(4).对步骤(2)、步骤(3)处理后获得的逐条核赔规则所对应的判别指标编码序列与核赔结论编码序列保存到健康保险核赔规则编码模型库中待查;

步骤(5).通过采集基于文本描述的健康保险核赔案例,形成待编码的健康保险核赔样本数据源;

步骤(6).基于步骤(4)所建立的健康保险核赔规则编码模型库,首先对步骤(5)中健康保险核赔样本数据源进行无关变量的剔除,然后对步骤(5)中数据源的每个样本数据的电子病历进行逐条匹配以便结构化,形成以就诊事件为节点的时间序列;

步骤(7).将步骤(6)匹配到的判别指标编码序列与对应的核赔结论编码序列进行成对输出,形成一条就诊事件记录所对应的矢量化编码序列;由于每个案例存在多个就诊事件,因此最终对于每一个案例,生成一个三维编码张量。

2.根据权利要求1所述的一种适用于大数据处理的健康保险核赔规则编码方法,其特征在于:所述步骤(1)中包括对健康保险核赔规则数据库中的所包含的核赔医学疾病按照语义学唯一性进行分类;对健康保险核赔规则数据库中的核赔规则逐条按其内容判别类型进行分类,形成包括:疾病诊断、手术、临床指征、非手术治疗、时空维度多种判别类型的核赔规则记录表。

3.根据权利要求1所述的一种适用于大数据处理的健康保险核赔规则编码方法,其特征在于:所述步骤(2)中形成包括:诊断结果、手术方案、临床指征、非手术治疗方案、时空维对特征判别指标。

4.根据权利要求1所述的一种适用于大数据处理的健康保险核赔规则编码方法,其特征在于:所述步骤(6)中对于每一个就诊事件,提取其临床诊断结论、手术方案、临床指征、非手术治疗方案、时空维度特征,以及案例核赔结论。

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