[发明专利]一种基于历史文化数据的层积性分析方法及装置

权利要求书

1.一种基于历史文化数据的层积性分析方法，其特征在于，包括：

接收用户输入的历史文化数据；

调用与所述历史文化数据对应的统计数据，其中，包括当检测到久远度分析模块或文化核密度分析模块被触发时，调用与所述历史文化数据对应的年代统计数据或类型统计数据，所述统计数据包括年代统计数据和类型统计数据；

将所述统计数据传输至评分分析模型中以得到相应的评分参数，所述评分分析模型包括久远度分析模型、文化核密度分析模型、影响度分析模型和保护范围分析模型中的一种或多种，还包括评分标准和与所述评分标准对应的评分参数，其中，所述将所述统计数据传输至评分分析模型中以得到相应的评分参数包括根据所述统计数据确定评分分析模型中对应的评分标准，所述评分标准包括久远度评分标准、文化核密度评分标准、影响度评分标准和保护范围评分标准，根据所述统计数据以及所述评分标准得到对应的评分参数；还包括将所述年代统计数据传输至久远度分析模型以得到相应的评分参数或者将所述类型统计数据传输至文化核密度分析模型以得到相应的评分参数；

将所述评分参数以及所述历史文化数据输入至渲染模型处以对历史文化数据进行层积性展示。

2.根据权利要求1所述的基于历史文化数据的层积性分析方法，其特征在于，在所述调用与所述历史文化数据对应的统计数据之前，还包括：

对当前用户进行权限验证，当验证通过后生成相应的端口许可码，并根据所述端口许可码生成资源调用索引；

对应的，所述调用与所述历史文化数据对应的统计数据，包括：

根据所述资源调用索引调用与所述历史文化数据对应的统计数据。

3.根据权利要求1所述的基于历史文化数据的层积性分析方法，其特征在于，所述影响度分析模型通过如下步骤构建得到：

获取文化资源样本数据与所述文化资源样本数据对应的历史文化信息；

抽取所述历史文化信息中的属性信息，所述属性信息包括名人名称、事件名称、保护等级和重要程度；

以名人名称、事件名称、保护等级和重要程度为特征输入，评分值为输出进行模型训练来构建影响度分析模型，直至达到训练要求。

4.根据权利要求1所述的基于历史文化数据的层积性分析方法，其特征在于，在所述将所述评分参数以及所述历史文化数据输入至渲染模型处以对历史文化数据进行层积性展示之前，还包括：

接收用户选择的显示模式，所述显示模式包括颜色种类或颜色深浅；

对应的，所述将所述评分参数以及所述历史文化数据输入至渲染模型处以对历史文化数据进行层积性展示，包括：

将所述评分参数以及所述历史文化数据输入至渲染模型，所述渲染模型包括评分数据以及与评分数据对应的显示模式；

通过所述渲染模型对历史文化数据中不同对象采用预设的颜色种类或者预设的颜色深浅进行显示。

5.根据权利要求1-4中任意一项所述的基于历史文化数据的层积性分析方法，其特征在于，所述评分分析模型包括逻辑回归模型。