[发明专利]基于图像识别的身份验证方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种基于图像识别的身份验证方法，其特征在于，所述基于图像识别的身份验证方法包括：

获取待识别牛图像；

采用多阶段混合任务级联目标检测网络提取所述待识别牛图像中的第一牛脸特征图像和第一耳标图像，并采用光学字符识别所述第一耳标图像中的第一耳标号，基于所述第一牛脸特征图像及所述第一耳标号判断所述待识别牛图像是否满足预设身份识别要求，包括：判断所述第一牛脸特征图像是否符合预设图像质量阈值；当确定所述第一牛脸特征图像符合所述预设图像质量阈值时，判断所述第一耳标号是否满足预设耳标号序列要求；当确定所述第一耳标号满足所述预设耳标号序列要求时，确定所述待识别牛图像符合预设身份识别要求；

当确定所述待识别牛图像满足预设身份识别要求时，对所述待识别牛图像进行标识，并关联所述待识别牛图像、所述第一牛脸特征图像和所述第一耳标号，将关联后的所述待识别牛图像存储至第一数据库中；

当接收到待识别牛需要身份验证的请求时，获取需要身份验证的牛图像；

提取所述需要身份验证的牛图像中的第二牛脸特征图像和第二耳标图像，并识别所述第二耳标图像中的第二耳标号；

识别所述第一数据库中是否存在与所述第二耳标号一致的目标耳标号；

当在所述第一数据库中识别到存在与所述第二耳标号一致的目标耳标号时，获取所述目标耳标号关联的第一牛脸特征图像；

计算所述第一牛脸特征图像和所述第二牛脸特征图像的相似度值；

基于所述相似度值核验所述待识别牛图像中的牛和所述需要身份验证的牛图像中的牛的身份一致性；

当确定所述待识别牛图像中的牛和所述需要身份验证的牛图像中的牛的身份一致时，确定所述需要身份验证的牛图像中的牛身份验证通过。

2.如权利要求1所述的基于图像识别的身份验证方法，其特征在于，所述提取所述待识别牛图像中的第一牛脸特征图像和第一耳标图像包括：

采用多阶段混合任务级联目标检测网络筛选出所述待识别牛图像中的多个牛脸目标候选框图像和耳标候选框图像，其中，每个所述牛脸目标候选框图像和每个所述耳标候选框图像中对应有概率值；

筛选出概率值最大的牛脸目标候选框图像作为牛脸目标框及删选出概率值最大的耳标目标候选框图像作为耳标目标框；

根据所述牛脸目标框和所述耳标目标框在所述待识别牛图像中截取牛脸特征图像和耳标图像；

将所述牛脸特征图像输入到预先训练好的多任务深度学习网络模型进行特征提取，生成所述待识别牛的第一牛脸特征图像；

将所述耳标图像输入到预先训练好的多任务深度学习网络模型进行特征提取，生成所述待识别牛的第一耳标图像。

3.如权利要求1所述的基于图像识别的身份验证方法，其特征在于，所述方法还包括：

当确定所述第一耳标号不满足所述预设耳标号序列要求，或者当确定所述第一牛脸特征图像符合所述预设图像质量阈值但所述第一耳标号不满足所述预设耳标号序列要求时，确定所述待识别牛图像不符合所述预设身份识别要求。

4.如权利要求1所述的基于图像识别的身份验证方法，其特征在于，所述计算所述第一牛脸特征图像和所述第二牛脸特征图像的相似度值包括：

采用如下皮尔森系数公式计算：

其中，r(X,Y)表示所述第一牛脸特征图像和所述第二牛脸特征图像的相似度值，x表示所述第一牛脸特征图像中任意点的像素值，y表示所述第二牛脸特征图像中任意点的像素值，n表示图像像素总数。

5.如权利要求1所述的基于图像识别的身份验证方法，其特征在于，所述基于所述相似度值核验所述待识别牛图像中的牛和所述需要身份验证的牛图像中的牛的身份一致性包括：

将所述相似度值与预设的相似度阈值进行比对；

当所述相似度值大于或者等于所述预设的相似度阈值时，确定所述待识别牛图像中的牛和所述需要身份验证的牛图像中的牛的身份一致；

当所述相似度值小于所述预设的相似度阈值时，确定所述待识别牛图像中的牛和所述需要身份验证的牛图像中的牛的身份不一致。